OpenCV
OpenCV最先是由Gary Bradsky在1999年于Intel开发的，在2000年出现了最早的发行版。后来，Vadim Pisarevsky加入了Gary Bradsky，一同管理Intel的俄罗斯软件OpenCV团队。在2005年，OpenCV被用在开发Stanley上，这辆汽车赢得了2005年的DARPA Grand挑战赛。随后，有很多大牛支持这个开源库的开发。现在，OpenCV支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且在与日俱增。
OpenCV支持多种编程语言，比如C++、Python、Java等，并且支持多种平台，包括Windows、Linux、OS X、Android、和ios（包括主流的PC系统和移动端系统）。同时，基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在开发之中。
OpenCV-Python是为OpenCV开发的Python API，完美的结合了OpenCV C++ API和Python语言。（Python作为目前火热的人工智能语言，在生态环境方面具有很强的优势）
OpenCV-Python
OpenCV-Python是用于解决计算机视觉问题的Python封装库。
Python是由Guido van Rossum开始开发的一种通用编程语言，由于编程简单和代码可读性高的优点，目前越来越受欢迎。在短短几行代码中即可表达和实现一个想法，并且不影响可读性。
相比于C/C++，Python的速度是比较慢的（解释型语言的弊端）。但是，Python可以很容易地扩展到C/C++，允许我们使用C/C++写扩展代码，像使用Python模块一样创建Python包。这样带来两个优点，第一是代码可以像原始C/C++代码一样快速运行。第二是使用Python便于编程。
OpenCV-Python使用Numpy，Numpy是以一个使用MATLAB风格语法的数值运算库。所有的OpenCV阵列结构都可以变换为Numpy阵列。这样也很方便调用其它使用Numpy的库，比如SciPy和Matplotlib。
OpenCV-Python教程
该教程主要使用OpenCV 3.X版本。建议先学习Python和Numpy的相关知识。尤其是熟悉Numpy，这样采用使用OpenCV-Python写出最优代码。
