上个礼拜，北京航空航天大学主办了国内首届人工智能本科专业研讨会。会上清华大学、南京大学、西安交通大学等国内26所大学共同发布了《关于设置人工智能专业建议书》，呼吁尽快设置本科人工智能专业。
政策层面，国家《新一代人工智能发展规划》中也明确提出要建设人工智能学科。人工智能要发展，需要人才和学术建设应该是毫无争议的问题。
事实上，AI人才的缺口不仅限于中国，即使是硅谷，也在每天经历着AI岗位需求的扩大。李开复曾经提出：“在硅谷，做深度学习的人工智能博士生，现在一毕业就能拿到年薪200万到300万美元的录用通知，三大公司（谷歌、脸书和微软）都在用不合理的价钱挖人。”同样在欧洲、印度，加快培养AI人才，尤其是中低端人才都是国家教育体系的重要任务之一。
根据相关报告统计，到2017年年底，中国AI人才缺口已经超过了百万级，而在今年这个缺口开始进一步拉大。
给潜在AI本科生的一点建议
AI 无疑是如今最火的领域。2017 年上半年，Google 宣布了一个新的开源计划--AIY Projects（AIY计划），其目标是让每个Maker（创客）都能DIY自己的 AI 人工智能产品，让更多人能学习、探索并体验人工智能。同年 5 月份，Google 针对这个计划发布了第一款产品--Voice Kit，一个基于树莓派的语音工具。
1、AIY Voice Kit
Voice Kit作为一款语音工具，可以连接云服务，如 Google 的 Assistant SDK 或者 Cloud Speech API 均可，也可以使用自身系统，其自身采用的系统很简单，为全球流行的树莓派（Raspberry Pi）。
用户可在此基础上创建虚拟语音助手、为自己的项目添加语音交互功能。Voice Kit 的组成，主要有声音捕捉、回放附件，非常易用的连接器、子板、扬声器、微伺服系统等等。
Voice Kit 的主要功能及作用：
·可取代物理键和显示屏；
·可取代智能手机APP以控制连接的设备；
·可以为助理机器人增加语音识别的功能。
当时，在全球开售的几小时内，Voice Kit 就被抢光--这对谷歌而言是一个很强烈的信号。AI 社区对 DIY 人工智能开发套件的需求存在，并且特别强烈。
2、AIY Vision Kit
推出 Voice Kit 后不久，Google 又发布了该项目下的第二个产品--Vision Kit。AIY Vision Kit的主要组件是 Raspberry Pi 的 Vision Bonnet 配件板。这个组件的低功耗视觉处理单元能在设备上运行神经网络模型。
附带的软件运行三个基于TensorFlow的神经网络。 其中一个基于谷歌的MobileNets平台，能够识别超过1,000个日常物品。 第二个可以在图像中发现面部和表情。 最后一个是专门用于识别猫，狗和人的神经网络。 Google还为AIY Vision创建了一个工具，允许您使用TensorFlow训练新模型。 该套件支持Python API以进行基本更改，例如更改按钮LED的颜色，调整扬声器音量等。