云计算推动创新无处不在，部署无限可能，完整的开源生态系统也随之产生——从开放计算硬件到开源服务及能力，在开放云的世界里，一切资源都可以被整合和融合，用户可以彻底地运行所需的云，无论何地所需、何时所用。
随着物联网的高速发展，对数据存储和计算量的需求将带来对云计算能力的更高要求，于是就有了“云物联”这一基于云计算技术的物联网服务。借助云计算技术的支持，物联网可以更好提升数据存储及处理能力，从而使自身的技术得到进一步完善。在云计算技术的支持下，物联网被赋予了更强工作能力，其使用率逐年上升，所涉及的领域也随之越来越广泛，云计算承载的物联网有着更为广阔的发展空间。
云计算还进一步促进了物联网和互联网的智能融合，有利于构建智慧城市。从技术发展视角来看，智慧城市建设要求用以移动技术为代表的云计算、物联网等新一代信息技术应用实现全面感知、互联及融合应用，医疗、交通、安保等产业均需要后台巨大的数据中心，需要云计算中心的支持，而云计算中心是智慧城市之重要基础设施，大数据的分析与处理等工作都将放到后台进行操作，云计算为打造智慧城市提供良好的基础。
从本质上讲，云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效、简捷、快速是其核心理念，它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中，编程模式的选择至关重要。云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。
分布式并行编程模式创立的初衷是更高效地利用软、硬件资源，让用户更快速、更简单地使用应用或服务。在分布式并行编程模式中，后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明的，这样用户体验能够大大提升。MapReduce是当前云计算主流并行编程模式之一。MapReduce模式将任务自动分成多个子任务，通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。