云计算技术了解

焦虑使人进步。

本科毕业设计时接触过Hadoop，Hbase，后来从事嵌入式行业，浅尝辄止。

后来炒的非常火的物联网也好，人工智能也好，云计算都是关键的技术支撑之一。

软件行业，没有“稳定的工作”这个说法，所以对这种通用的技术和框架还是要保持关注。

跟进一门技术，最好的方法是看下当前市面上的需求是哪些。

随后从一些招聘帖收集部分信息如下：

大规模高性能并发系统设计、开发、运维经验。熟悉消息队列(Kafka/RabbitMQ等)、缓存(Memcache/Redis等)、关系性数据库(Oracle/MySQL等)，能够设计复杂业务、高并发、大数据量的系统；

有实时大数据处理经验，熟悉Hadoop/Map-Reduce/Storm/Spark/Flink等分布式计算框架优先考虑

spring相关框架体系，熟悉spring boot快速开发机制，熟悉spring cloud体系并且对spring源码有研究者优先；

分布式软件的设计和运行原理，熟悉ZooKeeper、Redis、Kafka、 NoSQL等相关开源软件的使用和开发。

分布式软件架构设计，如：微服务架构、分布式事务和数据一致性设计等

熟悉RestFul、微服务等软件架构风格和理论，有海量节点管理/调度系统设计、开发经验者优先；

了解虚拟化和容器技术，熟悉k8s/mesos/docker/OpenStack等系统；

了解数据中心规划、网络架构、服务器部署等基础设施架构，熟悉离线计算、实时计算、流计算模型；

精通Python/Java/Go/C其中之一，编码风格良好

结合云计算的三个层次， 再加上如上列举的各种技术点，做一个整理如下。

IaaS，PaaS，SaaS简介

IaaS层相关技术和概念

1.虚拟化

通过某种方式，隐藏底层物理硬件的过程，使得多个操作系统能透明的共享和使用这部分资源。

服务器绝大部分时间，都是处于“休眠”，只有5%的左右的时间工作，虚拟化的优点在于可以减少服务器的数量，对企业来将，其实就是开发减少不动资产，能耗，冷却和管理成本；

举例来讲就是：

a公司服务器设施必须要满足自身业务量的峰值，b公司也一样，峰值不是经常有的，并且大家的峰值可以错开，那就可以维护一套硬件设施来满足多个用户的使用，对于a，b公司来讲，本身的成本是降低的，他们再满足自身业务的同时，无需担心为那些大多数时间上闲置的资产去开销成本。

2.hypervisor（虚拟管理程序或VMM）

架构上提供虚拟化的层，具体分为两类：

　　a. 直接运行在物理硬件上，基于内核实现的虚拟机，比如KVM

　　b. 运行在一个操作系统内的，比如QMEU，WINE

具体的实现有：Xen，Oracle VM，VirtualBox，KVM，VMware ESX/ESXi等

3. 相关技术点

通过Open Stack，Open Nebula，Apache Cloudstack等软件平台，利用现有的KVM等hypervisor实现虚拟化，同时支持对计算资源，网络资源，存储资源的抽象和管理，也支持对安全相关的API接口，提供命令行等服务。

PaaS层相关技术和概念

1. 概念

摘自wiki上对PaaS的解释：

PaaS属于云计算服务的一类，它提供一种平台，使得用户可以在其上实现对应用的开发，运行和管理，同时不需要考虑复杂的构建，配置和维护相关配套的开发环境。
主要分为两类：

以虚拟机为基础的，代表为AWS的Beanstalk；

以容器为基础的，代表为GAE，CloudFoundry，Heroku；

经济性上容器比虚拟机占绝对优势，性能上容器技术也会好一些；但是在安全和隔离方面，虚拟机远远好于容器。

2. 架构模式（摘自https://yq.aliyun.com/articles/68828）

1. 路由模块：该模块的基本功能是将终端用户请求路由到对应的服务器实例，并提供应用动态注册等功能。目前绝大多数的实现是基于ngnix，同时也需要使用简单的lua脚本完成应用注册和路由查询等基本功能；

2. 服务管理模块：该模块会为开发人员和运维人员提供管理接口，其基本功能包括创建应用实例、配置应用运行参数、启停应用、发布应用程序、扩容或缩容等。服务管理模块也需要提供相应的客户端被用户使用，如命令行或是用户界面等；

3. 应用容器模块：应用容器是PaaS平台的核心，其主要功能是管理应用实例的生命周期，汇报应用的运行状态等。目前来看，应用容器可以基于虚拟机来实现(如AWS)，也可以使用Linux容器技术来实现，最早使用的是LXC，CloudFoundry使用的是自己的warden，同样也是基于cgroup，现在最新的是docker；

4. 应用部署模块：应用部署模块需要将应用程序打包成为可直接部署的发布包。该模块是实现PaaS平台开发性的关键。由于现有通用的PaaS平台需要支持多种编程语言和框架，如Java, Python, Ruby和PHP等，当应用发布时，PaaS平台需要根据不同的编程语言将应用打包成为通用的发布包，然后传递给容器模块部署。应用部署模块是实现这一过程的关键，目前来看起源于Heroku的buildpack已经被大家广发接受；

5. 块存储模块：该模块主要用于存储应用的发布包，需要保证程序包的长久存储和。目前AWS的Beanstalk直接使用S3，CF可以使用网络文件系统NFS或是其他任何分布式文件存储系统（如HBase）；

6. 数据存储模块：该模块需要保存应用和服务的基本信息，可以基于任何现有的数据库技术实现，如MYSQL或是MONGODB等；

7. 监控模块：该模块的作用是持续监控应用的运行状态，比如健康状态（是否存活）、资源使用率（CPU、内存、硬盘、网络等）和可用性等。这些指标会成为整个PaaS平台运维的关键，也为自动弹性伸缩奠定基础；

8. 用户认证模块：该模块需要保证应用程序的安全性和隔离性，通常而言，公有云的提供商会使用OAuth等技术集成现有的用户认证服务；

9. 消息总线模块：该模块也是最重要的模块，由于PaaS平台所搭建的是一个大规模分布式环境，通常而言，规模在数百台到上千台的机器数量，所有模块之间的通讯会变成一个核心的问题。所以消息总线会变成系统之间通讯的基础，通常需要支持pub/sub模式。

基于该架构，应用实例的弹性伸缩也能够非常容易的实现。首先需要监控服务来不断获取实时的应用状态，当某些指标超出预先定义的阈值时，平台会启动伸缩服务，首先从应用容器模块预留资源，然后调用应用部署模块打包应用并部署，最后将应用节点注册到路由模块完成整个伸缩的过程

3. 相关技术点

AUFS技术：

一种union file system，UnionFS主要特点是，将不同的物理位置合并mount到同一个目录中。比如将只读的CD/DVD和硬盘目录联合挂载到一个目录上，你就可以对CD/DVD上的文件进行修改，修改结果会存于硬盘上的目录中。

这篇文章中有详细的例子：https://www.open-open.com/lib/view/open1440483391763.html

 Docker：

利用AUFS技术第一次将容器实例镜像化，这一突破性的创新能够让容器实例可以复制，可迁移，可重用。彻底打破了以前只有使用虚拟机才能迁移实例的局限性。

粗浅的理解，docker将常用的依赖资源，比如OS，lib，基础组件等打包作为一个整体镜像，统一配置到容器的根目录下，然后docker利用了layer的概念，形成了一种增量的rootfs，镜像的每次都会生成一个layer，再通过UnionFS联合挂载的方式，不同应用将通过各自所在容器，选择性的对各个layer进行引用，就完成了实例的复用。

SaaS层相关技术和概念

1. 概念

软件及服务，更像是一种商业模式，而非一种技术框架。

用户不断的付费，然后获得持续性的软件服务，客户端非常轻量级，无需配置，管理和维护这些软件资源；

依据“可配置，高性能，可伸缩”，可以将SaaS划分为 四级成熟度模型。

2. 相关技术点

MDA（model driven architecture）：

模型驱动架构，用来实现“可配置化”常用架构。架构模型图如下：

 

 

其余技术点补充

RestFul（representational state transfer，表现层状态转化）软件架构

网站也是一种软件，是一种采用C/S模式，分布式部署，通过互联网通信交互点一种互联网软件。

符合REST原则的互联网软件，就可以叫RestFul风格的软件。

REST原则具体有以下几点：

a. 每一个URI表示一种资源

b. 客户端和服务器之间，传递资源的某种表现层

c. 客户端通过POST，GET，PUT，DELETE四种方式来操作服务端资源，实现表现状态转化

这个框架里面，核心的东西，在于界定和抽象“表现状态”，资源的不同版本，不同展现形式等都可以抽象为表现状态。

有一篇文章讲的很好，可以参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/09/restful.html

Spring MVC

一个开源的java平台，MVC即model，view，controller；用于开发灵活和松散耦合的web应用程序。

分布式消息队列

分布式系统重要组件，主要应用在解决应用耦合，实现异步消息，处理流量削峰，实现消息通讯四个场景。

目前使用较多的有Kafka，RabbitMQ，ActiveMQ，ZeroMQ等。