Ubuntu16.04 ppa显卡驱动安装，cuda9.1,cudnn7.1安装

本文参考文章：
1）http://blog.csdn.net/jonms/article/details/79318566

最近因学习需要安装cuda，索性就装了最新版的cuda9.1，但安装过程中走了不少弯路（10系列显卡是真的有毒，被针对了两天）。今天终于装好了，写下来分享给大家，希望可以给大家提供一些参考～

我的环境:Win10+Ubuntu16.04双系统

首先推荐大家都去看下一NVIDIA官方给出的安装教程，可以避免很多不必要的问题（比如重装系统= =）

1.安装前准备

验证系统是否安装了gcc。

gcc –version

验证系统是否安装了正确的内核头文件和开发包。

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

下载NVIDIA CUDA工具包。

2.安装NVIDIA驱动
这里我安装的驱动版本是390.25。我使用添加PPA的方式安装驱动，比较方便
PS：大家在安装驱动时最好先进入bios将系统的安全模式（security boot）关闭，避免出现显卡驱动装不上的情况。
（1）添加PPA

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
    
    
     
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（2）搜索推荐的驱动

ubuntu-drivers devices
    
    
     
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这里写图片描述
（3）选择recommened的驱动程序

sudo apt-get install nvidia-390
    
    
     
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（5）重启系统

sudo reboot
    
    
     
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（6）确认NVIDIA驱动是否装好

nvidia-smi
    
    
     
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若驱动安装成功，应该可以看到如下输出：
这里写图片描述

3.禁用nouveau驱动
首先，使用如下命令在/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf中创建一个文件：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
    
    
     
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然后键入以下内容：

blacklist nouveau 
options nouveau modeset=0
    
    
     
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接着重新生成内核：

sudo update-initramfs -u
    
    
     
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重启计算机。然后在终端中输入lsmod | grep nouveau若没有输出，则表明禁用成功。

4.安装CUDA9.1
（1）找到CUDA9.1 toolkit所在位置，然后在终端中键入（我的是根目录）：

sudo chmod +x cuda_9.1.85_387.26_linux.run 
sudo ./cuda_9.1.85_387.26_linux.run 
    
    
     
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（2）安装过程中会有几个选项，如下：
注意：不要安装cuda自带的显卡驱动，其他选y，路径输入默认值就可以了。

accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 387.26?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

Install the CUDA 9.1 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Install the CUDA 9.1 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

    
    
     
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（3）安装完成后
这里写图片描述
（4）添加路径
将路径添加在当前用户的profie里，操作如下：

sudo gedit /home/<用户名>/.profile 
    
    
     
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将<用户名>替换成自己的用户名即可
64位系统添加如下两行（32位系统将lib64改为lib即可）：

export PATH=/usr/local/cuda-9.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
    
    
     
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之后（你没看错前面有个点）

. /home/<用户名>/.profile
    
    
     
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或者重启都可以使路径生效。
（5）验证CUDA是否安装成功
在终端中键入：

可以看到cuda的版本信息
这里写图片描述

接着尝试运行一下CUDA中自带的例程，在/usr/local/cuda-9.1/samples/1_Utilities/deviceQuery中启动终端

cd /usr/local/cuda-9.1/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
    
    
     
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然后

./deviceQuery
    
    
     
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会有以下输出
（注意：出现的Result = Pass 则表明CUDA9.1已经完全安装成功～）
这里写图片描述

5.安装cuDNN
cuDNN链接：https://developer.nvidia.com/cudnn
需要先注册一个帐号，注册是完全免费的。

下载cuDNN v7.1.1 Library for Linux

然后将其解压复制到Cuda的目录中，并赋予其权限：

tar -xzvf cudnn-9.1-linux-x64-v7.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

    
    
     
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到这里cuDNN就已经安装成功了。

撒花花～～～奖励自己一顿大餐吧～

最后感谢一下参考文章的作者！！

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