deeplearning.ai 笔记 Specialization 1 week 4

1. 为什么使用深层网络（为什么有用）：

例子1：人脸识别，从简单的特征（边缘、器官）到复杂的特征（人脸），越深入学习到的东西越多。同样的，可以应用到语音识别，先检测高低音调，检测声调到检测词语，检测语句。

例子2.电路理论

比如做异或，如果使用深度神经网络，用到的元器件不会很多，而不使用这种结构会导致元器件指数级别增加：

2.正向传播过程

3. 正向传播推导

反向传播推导：

4.参数和超参数

超参数某种程度上可以“控制”参数，所以被成为“超参数”：

5.神经网络和大脑的关系

没什么关系