Tarjan全家桶之强联通分量学习记录

序言

刚刚写完了双联通分量(吮指原味鸡),我就跑来写强连通分量(香辣鸡翅)了是不是很贴心(美味)
(大家都知道你是来填坑的。)
这里写图片描述
码完这篇我就去学习国家历史了。
这篇Blog可以膜百科了。
Wikipedia
百度百科
还可以膜dalao了。

前置技能

强连通

在有向图 G ( V , E ) 中,若点 u , v 能够互相到达,则称这两点是强连通的。

性质

有一个显然的性质:若两点强连通,那么这两点必定在同一个环内。

强连通图

若在有向图 G ( V , E ) 中,任意两点都是强连通的,则称图 G ( V , E ) 是强连通图。

强连通分量

在有向图 G ( V , E ) 中,称其极大强连通子图强连通分量。强连通图本身就是一个强连通分量
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Tarjan

Tarjan全家桶中,最广为人知的就是强连通分量算法了,采用的是Depth-First-Search(大法师)
我们引入两个时间戳:
d f n ( u ) :每个点在DFS中被搜索到的次序。(第几个被搜到)
l o w ( u ) :在点 u 的DFS子树中,搜索到的最小 d f n ( v ) 。(包括返祖边指向点)
根据定义,可给出求解伪代码:

Tarjan(当前点u)
{
    dfn(u) = low(u) = ++cnt
    for (u的出边(u, v))
    {
        if (dfn(v) = 0)//v点没有被搜索过
        {
            点v在点u的子树中
            Tarjan(v)
            low(u) = min(low(u), low(v))
        }
        else
        {
            点v不在点u的子树中
            low(u) = min(low(u), dfn(v))
        }
    }
}

那如何求解强连通分量呢?
这里写图片描述
延续上面的过程,在遍历图时,将搜索到的点压入栈中。
显然,对于点 u 的DFS子树,若其是原图的强连通分量,那么 d f n ( u ) = l o w ( u )
肯定有好奇的小宝宝问为什么结论是正确的。


证明:
d f n ( u ) > l o w ( u ) ,则说明在点 u 的子树中存在指向点 u 祖先的返祖边,不满足极大这一条件。


所以,当 d f n ( u ) = l o w ( u ) 时,弹出栈中元素到 u ,即为原图的一个强连通分量。

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转载自blog.csdn.net/ace_killing/article/details/81040565
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