椒盐噪声是数字图像的一个常见噪声，所谓椒盐，椒就是黑，盐就是白，椒盐噪声就是在图像上随机出现黑色白色的像素。椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，椒盐噪声用中值滤波比较好。
原因是：
1.椒盐噪声是幅值近似相等但是随机的分布在不同位置，图中既有污染的点，也有干净的点。
2.图中噪声的均值不为零，所以不适合均值滤波。
3.图中有干净的点也有污染的点，所以中值滤波可以用干净的点代替污染的点。
中值滤波缺点：对于点、线、尖顶的图像不适用中值滤波因为会出现自适应话。
高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。除常用抑制噪声的方法外，对高斯噪声的抑制方法常常采用数理统计方法，高斯噪声用均值滤波比较好。
原因是：
1.高斯噪声的幅值近似正态分布，但是分布在每个点上。
2.因为所有的点都被污染所以不能中值滤波选不到正确的干净的点。
3.因为高斯噪声服从正态分布所以均值噪声为零可以选用均值滤波处理噪声。