一、线上：
步骤：
1、在本地编写好自动化case
2、登录机器search-monitor01.yp
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ssh search-monitor01.yp
3、将case拷贝到机器search-monitor01.yp上的 /tmp/testnew 下面
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scp -r -P 58422 /search-it-automation [email protected]:/tmp/
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scp -r -P 58422 [email protected]:/tmp/ /tmp/testnew
4、执行case，调试代码
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pybot --loglevel debug --pythonpath Library/ -d ../report --include "test" -v HOST:10.69.61.201 testcase/arts-mainshop/shop/shop_normal/Product_Cases/Mainshop_Experience/mainshop_experience.txt
5、如果报错，查看报错原因，查看report（将report拷贝到本地）
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scp -r -P 58422 /tmp/testnew/report [email protected]:/tmp
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scp -r -P 58422 [email protected]:/tmp/report /Users/yinqin/downloads
6、直到case执行通过
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提交到代码仓库：
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注意提交代码之前一定要更新代码，防止出现冲突
二、Beta:
步骤：
1、在本地编写好自动化case
2、登录机器search-autotest27.beta
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登录方式：ssh [email protected] -p58422
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登录密码：Jenkins@search
3、将case拷贝到机器search-autotest27.beta上的 ../search-it-automation下
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scp -r -P 58422 /autocomplete_beta.txt [email protected]:/tmp/
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scp -r -P 58422 [email protected]:/tmp/autocomplete_beta.txt ../search-it-automation/testcase/arts-autocomplete/autocomplete/bizer
执行步骤：
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cd /data/home/jenkins/arts-autocomplete
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git pull origin master
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cd ../search-it-automation
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./run.sh dist-arts-autocomplete beta search -p dist.arts.beta11
4、如果报错，查看报错原因
如果是因为请求没有返回数据，则可能是因为csv文件中没有数据，则要往csv中添加所需的数据
以autocomplete为例：
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登录机器：ssh platform-distindexer01.beta
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新建一个文件夹/tmp/yinqin04
执行步骤：
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hadoop fs -getmerge /user/search_indexer_online/indexer/autocomplete/data
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hadoop fs -ls /user/search_indexer_online/indexer/autocomplete/data/20180608131453/csvs
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hadoop fs -getmerge /user/search_indexer_online/indexer/autocomplete/data/20180608131453/csvs/20180608131453_9.csv test.csv
注意：拷贝下来的数据不包括头文件
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查找头文件
hadoop fs -ls /user/search_indexer_online/indexer/autocomplete/data/20180608131453/
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将头文件拷贝下来
hadoop fs -getmerge /user/search_indexer_online/indexer/autocomplete/data/20180608131453/fieldindex.csv head.csv
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将生成的head.csv和test.csv文件，通过cat 组合到一起，形成一份完整的csv文件
cat head.csv test.csv > autocomplete.csv
5、case执行通过，提交