1 机器学习入门 TensorFlow 中的MINST

1简介

            1.1载入/下载数据 官网 http://yann.lecun.com/exdb/minst/

   

            成功加载minst数据集之后会得到一个minst对象 可以通过minst对象的属性来访问minst数据集

            1.2查看minst数据集

            原始的minst数据集中包含了60000张训练图片和10000张测试图片

            而在tensorflow中有所改变如上、

            1.3实验： 将minst数据集读取出来并保存为图片

 1.4标签是以 独热表示 的方式表示

2利用tensorflow 识别 minst 数据集

2.1softmax回归

    原理：

            在手写识别问题总 我们有0到9 十个类别 我们希望输入每个类别对应的概率 最大的概率的对用的类别

            就是最后预测输出的类别

            softmax 函数的主要功能是将各个类别的打分转换成概率 （概率在 0 1 之间  所有的概率相加为1 ） 

            假设x是单个样本的特征 w 和 b softmax 模型的 参数  过程 

            打分：

                    Logit=wTx+b(wT代表参数矩阵w的转制)

            转换成概率：

                     y=softmax（Logit）

            也可以直接：

                        y=softmax（wTx+b）

        softmax回归在Tensorflow中的实现