数据结构_选择排序

选择排序

选择排序（Selection sort）

            是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

选择排序代码:

# @Time    : 2018/5/10 13:55
# @Author  : G_SANGSK

# -----选择排序-----
def selection_sort(alist):
    n = len(alist)
    # 需要进行n-1次选择操作
    for i in range(n-1):
        # 记录最小位置
        min = i
        # 从i+1位置到末尾选择出最小数据
        for j in range(i+1, n):
            if alist[j] < alist[min]:
                min = j
        # 如果选择出的数据不在正确位置，进行交换
        if min != i:
            alist[i], alist[min] = alist[min], alist[i]

if __name__ == '__main__':
    alist = [54,226,93,17,77,31,44,55,20]
    selection_sort(alist)
    print(alist)

#-----方法2-----
def xunZe(list1):
    n = len(list1)
    for i in range(n-1):
        min = i
        for j in range(i+1,n):
            if list1[j] < list1[min]:
                min = j
        list1[i],list1[min] = list1[min],list1[i]

if __name__ == '__main__':
    alist = [54, 226, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20]
    xunZe(alist)
    print(alist)

时间复杂度:

• 最优时间复杂度：O(n2)
• 最坏时间复杂度：O(n2)
• 稳定性：不稳定（考虑升序每次选择最大的情况）