1、Cluster（集群）
当同一网段（或可以ping通的）下，当集群的名称相同即可通过discover模块组成集群。集群名称在eaalsticsearch.yml中的cluster.name中进行配置，若不进行配置默认为”elasticseaarch”。
2、Node（节点）
一个elasticsearh集群由一个或多个Node组成，并且参与数据的索引和提供查询能力。节点的名称在eaalsticsearch.yml中的node.name进行配置，若不进行配置则会使用一个随机的UUID进行标识。
3、Index（索引）
索引是一组具有类似特征的文档集合，可以类比为数据库（虽然官方不建议这样类比），但是要求index的名称必须小写。
4、Type（类型）
类比为数据库的表。
5、Document（文档）
文档是可以被索引的基本信息单元，类比为数据库的每一条数据。文档是用JSON表示的。
6、Shard & Replicas（分片和副本）
1、Shard
索引可以存储大量数据，这些数据可以超过单个节点的硬件限制。例如，一个索引10亿文档占用1TB的磁盘空间的索引可能不适合单个节点的磁盘，或者可能太慢，不能单独地为单个节点提供搜索请求。为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将你的索引细分为多个碎片的能力。当您创建一个索引时，您可以简单地定义您想要的碎片数量。每个切分本身都是一个功能齐全且独立的“索引”，可以在集群中的任何节点上托管。并且一个碎片是如何分布的，以及它的文档如何被聚合到搜索请求中，这是由Elasticsearch完全管理的，对用户来说是透明的。
分片拥有两个最重要的特性：
1)、它允许你水平地分裂/缩放你的数据
2) 、它允许你跨切分(可能在多个节点上)分发和并行化操作，从而提高性能和吞吐量。
2、Replicas
在网络环境或者云服务器环境中，节点故障是正常的，并且在发生故障之后需要一个故障转移机制，以防止脱离集群的节点的数据丢失。为此，Elasticsearch允许为分片设置备份，称为副本。并且副本应该具有以下两个特征：
1)、由于可能会配置多个副本，但是复制副本必须在原始分片上进行复制。
2)、允许扩展搜索量和吞吐量，因为搜索可以在所有副本上并行执行。
3、Shard & Replicas原理
1、分片的本质（副本也属于分片）
当我们对数据进行索引时，其索引本身就是一个或多个物理分片的集合名称。 Shard（或replicas）是底层的工作单元，并且只保存的全部数据中的一部分。一个分片底层就是一个Lucene实例，所以一个分片就是有一个完整的搜索引擎。
Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的。分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。当你的集群规模扩大或者缩小时，Elasticsearch 会自动的在各节点中迁移分片，使得数据仍然均匀分布在集群里。索引内任意一个文档都归属于一个主分片，所以主分片的数目决定着索引能够保存的最大数据量。并且副本的数量可以在服务运行时动态修改，但是分片已经创建（并进行数据的索引）则不能进行修改。那么主分片的个数设置就特别的重要，下面是主分片的存储数据的能力（当然我们还需要结合使用的硬件，文档的大小和复杂程度，索引和查询文档的方式以及你期望的响应时长等因素考虑）：
LUCENE-5843标准，一个分片最大可以存储： 2,147,483,519 (= Integer.MAX_VALUE - 128) 文档可以使用 _cat/shards API进行查看。
Es中默认5个分片1个副本，可以使用elasticsearch.yml进行配置，也可以使用api进行配置：
PUT /my_index_name
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 5,
"number_of_replicas" : 1
}
}
那么肯定会有很多的疑问，为了避免单节点故障，我们肯定会在生产中使用集群配置，那当集群节点性能瓶颈需要增加机器时，会不会对运行的集群服务及数据产生影响，内部数据怎么进行平均分配。当集群中某节点故障，会不会造成数据丢失，怎么进行恢复。
2、节点扩容（提升性能）
当服务为单节点时，使用head等插件查看集群为yellow状态，这是因为没有为分片设置副本。主分片的数目在索引创建时就已经确定。这个数目定义了这个索引能够 存储 的最大数据量。在集群环境中，当服务性能遇到瓶颈时，已经不能再修改分片数量，那么只能用通过增加节点数和副本数以提高性能。
1)、 若服务为的每个节点上拥有多个分片还没有达到一个节点一个分片，那种可以使用增加集群节点的方式将每个节点的分片数再进行分配，那么每个节点上拥有的分片数会减少，每个分片拥有的cpu、内存等资源就会增加，以提高性能。
2)、可以增加副本数量以增加分片的数量，但是增加副本的同时，需要增加节点的数量。否则处理数据的分片（lucene实例）增加，但是会同时去争抢相同多个资源（cpu、内存、io等），那么性能也是一样的。当然其缺点就是增加了更多的冗余数据。动态增加副本的方式如下：
PUT /blogs/_settings
{
"number_of_replicas" : 2
}
3、节点故障
副本与分片不能在同一node上，否则当某一节点故障后，数据就会丢失。这样当某一节点故障，集群中的其他节点有该故障分片的副本，则数据不会丢失，再进行数据的重新分配，并均衡节点的数据。
当故障节点恢复时，首先会尝试去重用它们，同时仅从主分片复制发生了修改的数据文件，在进行数据的调整。