1、使用计算图来表示结算任务
2、使用会话（Session）来表示计算过程的上下文
3、使用tensor 表示数据
4、通过变量（Variable）维护状态
5、使用feed 和 fetch 可以为任意操作（arbitrary operation）提供或者获取数据
TensorFlow 是一个编程系统，使用图来表示计算任务， 图中的节点被称之为op(operation的缩写)， 一个op获得一个或者多个Tensor,执行计算，产生0个或者多个Tensor, 每个Tensor是一个类型化的多位素组，
一个TensorFlow 图描述了计算的过程， 为了计算图必须在Session 中被气动，Session 将图的op分发到诸如CPU或者GPU之类的设备上，执行op的方法，并将产生的Tensor返回，在python 中返回的Tensor是numpy ndarray对象。