MySQL 学习笔记01

一：MySQL简介

​ MySQL是一种中型的、开放源代码的、关系型数据库管理系统（DBMS）。

进入MySQL环境的方法：mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p

查看所有数据库的命令：show databases;

进入数据库命令：use 数据库名;

查看数据库中所有表的命令：show tables;

查询表中所有的数据：select * from 表名称;注意：如果要使查询结果格式化，则在SQL后面加上\G， 即：select * from 表名称\G;

查询当前所在的数据库：select database();

查看数据库创建语句：show create database 数据库名;

查看表创建语句：show create table 表名称;

查看表结构：desc 表名称;

二：基本SQL：

​ SQL(Structed Query Language):结构化查询语言,专门用来操作关系型数据库的 语言。

1. 创建数据库

​ create database 数据库名称 [default character set utf8];

1.创建mydb数据库
  create database mydb default character set utf8;
​
2.进入mydb数据库
  use mydb;
​
3.查看创建mydb的语法
  show create database mydb;

2.创建表

create table 表名称( 字段名1 数据类型 [约束], 字段名2 数据类型 [约束], ...... 字段名n 数据类型 [约束],);

​
4.创建学生表
  create table students(
     stuid   integer  primary key  auto_increment,
     name    varchar(20) not null,
     age     int,
     sex     char(5), 
     score   double   not null
  );

3.插入记录:

方式一：（指定字段名）insert into 表名称(字段名1,字段名2,...字段名n)values(值1,值2,...值n);

方式二：（未指定字段名）insert into 表名称 values(值1,值2,...值n);

方式三：（指定字段名，一条SQL插入多条记录）insert into 表名称(字段名1,字段名2,...字段名n)values (值1,值2,...值n),(值1,值2,...值n)...(值1,值2,...值n);

方式四：（未指定字段名，一条SQL插入多条记录）insert into 表名称 values(值1,值2,...值n), (值1,值2,...值n)...,(值1,值2,...值n);

5.插入记录：
  （指定字段名）
  insert into students(name,age,sex,score)values('风清扬',20,'男',93.5);
​
  （未指定字段名）
   insert into students values(10,'隆美尔',25,'男',83);
​
  （指定字段名，一条SQL插入多条记录）
   insert into students(name,age,sex,score)values('张学良',22,'男',60),
     ('蒋介石',25,'男',85);
​
   （未指定字段名，一条SQL插入多条记录）
    insert into students values(16,'孙悟空',25,'男',89),
           (19,'猪八戒',23,'男',69);

4.删除记录

delete from 表名称 [where 条件];

1. 1. 删除成绩小于70的记录
     delete from students where score<70;

​
删除年龄为25岁，且成绩为85的记录
​
delete from students where age=25 and score=85;
​

5.修改记录

 update 表名称 set 字段名=字段值[,字段名=字段值,...][where 条件];
 3. 将名字为'孙悟空'的记录的成绩修改为60,年龄修改为35
   update students set score=60,age=35 where name='孙悟空';

6.查询记录

select 字段名1,字段名2,.. from 表名称 [where 条件];

4. 查询成绩在80到90之间的记录
   方式一：
   select * from students where score>=80 and score<=90;
​
   方式二：
   select * from students where score between 80 and 90;

7.sql数据类型

MySQL常用数据类型:

1. varchar(n) 可变长度的字符串类型

2. char(n) 定长字符串

3. integer/int 整数类型

4. double 双精度小数类型

5. date 日期类型 在数据库表中的格式为'YYYY-MM-DD'

6. datetime 日期时间类型 在数据库表中的格式为'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'

注意：date类型与datetime类型演示

create table temp(
   id  int  primary key auto_increment,
   d   date    not null,
   dt  datetime   not null
);
插入记录：
insert into temp(d,dt)values('','1937-07-07 02:32:58');
insert into temp(d,dt)values('20180910','19370707023258');
​
insert  temp(d,dt)values('1937-07-07 02:32:58','-09-10');
​
insert into temp(d,dt)values(current_date(),now());
insert into temp(d,dt)values(current_date(),sysdate());

三：MySQL中的聚合函数

​ 应用场景：分组查询

​ 1. max(字段名) 查询某个字段的最大值 2. min(字段名) 查询某个字段的最小值 3. avg(字段名) 查询某个字段的平均值 4. sum(字段名) 查询该字段对应值的和 5. count(字段名) 查询某个字段中不为null的记录数 6. count(*) 查询总记录数

四：分组查询

​ 说明:根据分组字段,对不同的组进行数据统计查询 语法： select 字段名1,字段名2...,[聚合函数] from 表名称 group by 分组字段 [having 条件];

一：先创建product产品表
    create table product(
       proid  int   primary key auto_increment,
       name  varchar(20)  not null,
       price   double  not null,
       type    varchar(20) not null,
       note    text
    );
​
```
插入记录
insert into product(name,price,type,note)values
     ('辣条',3.5,'零食',null),
     ('洗衣粉',12.5,'日用品',null),
     ('旺旺雪饼',10,'零食','旺旺雪饼最近销量不好'),
     ('铅笔',3,'学习用品',null),
     ('脸盆',15,'日用品',null),
     ('文具盒',5,'学习用品','文具盒深受小学生喜爱');
​
二：编写分组查询语句
    按照产品类型进行分组，查询每一组的平均价格
    select type as 产品类型, avg(price) as 平均价格  
            from product group by type;    
查询“零食”组的平均价格
select type as 产品类型, avg(price) as 平均价格  
          from product group by type having type='零食';

​ 注意：查询字段(select后的字段)必须包含在分组字段中; having用来筛选某个分组

五：模糊查询

语法： select 字段名1,字段名2... from 表名称 where 字段名 like 模糊条件;

模糊查询的通配符：

​ % 匹配任意多个任意字符

​ _ 匹配一个任意字符

​
1. 查询所有姓张的学生
   select * from students where name like '张%';
2. 查询名字中含有'空'的学生
   select * from students where name like '%空%';
3. 查询名字中包含三个字，并且最后一个是'空'的学生记录
   select * from students where name like '__空';
​

​

六：排序查询

语法： select 字段名1,字段名2... from 表名称 [where 条件] order by 字段名[desc,字段名...];

1. 根据成绩从高到低将所有学生排序
   select * from students order by score desc;
2. 根据成绩从高到低（降序）将所有学生排序,在成绩相等的情况下
   根据年龄从低到高(升序)。
   select * from students order by score desc,age;
​
​

七：限制查询

1. 限制数量的查询

语法： select 字段名1,字段名2... from 表名称 [where 条件] [其他条件] limit 最多记录数;

查询前三名的学生记录
​
select * from students order by score desc limit 3;

2.通过偏移量和记录数查询某一部分记录

语法：select 字段名1,字段名2... from 表名称 [where 条件] [其他条件] limit 起始偏移量,最多记录数;注意：第一条记录的起始偏移量是0;

1.查询源表中第4~6条记录
   select * from students limit 3,3;
​
2.查询第二名与第三名的学生记录
   select * from students order by score desc limit 1,2;

3.分页查询

已知：页码pagenum与每一页的最大显示记录数pageSize

语法：select 字段名1,字段名2... from 表名称 [where 条件]

​ [其他条件] limit (pagenum-1)*pageSize,pageSize;

已知每页最多显示3条记录，查询第二页应该显示的记录
   select * from students limit 3,3;

八：修改、删除表

1. 添加列

    语法： alter table 表名称 add column 字段名 数据类型 [约束];
​
1. 给students表添加home列
​
        alter table students add column home varchar(20) not null;

2.删除列

  语法：alter table 表名称 drop column 字段名;
​
1. 将students表中的home列的约束去掉
   alter table students modify column home varchar(20);

3.修改列

语法：alter table 表名称 modify column 字段名 数据类型 [约束];
​
将students表中的home列删除
alter table students drop column home;

4.删除数据表

语法：drop table 表名称;
​
删除students表
drop table students;

5.删除数据库

drop database 数据库名;