数据结构之图解堆排序(Java实现)

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堆排序

  堆排序是利用这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏、最好、平均时间复杂度均为O(nlogn),是不稳定排序。是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。如下图:

同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子

该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是:

大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]  

小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2] 

堆排序基本思想及步骤

      堆排序的基本思想是:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。

步骤一:构造初始堆。将给定无序序列构造成一个大顶堆(一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆)。

a.假设给定无序序列结构如下:

b.此时我们从最后一个非叶子结点开始(叶结点自然不用调整,第一个非叶子结点 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6结点),从左至右,从下至上进行调整。

c.找到第二个非叶节点4,由于[4,9,8]中9元素最大,4和9交换。

这时,交换导致了子根[4,5,6]结构混乱,继续调整,[4,5,6]中6最大,交换4和6。

此时,我们就将一个无需序列构造成了一个大顶堆。

步骤二:将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大。然后继续调整堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,得到第二大元素。如此反复进行交换、重建、交换。

a.将堆顶元素9和末尾元素4进行交换

b.重新调整结构,使其继续满足堆定义

c.再将堆顶元素8与末尾元素5进行交换,得到第二大元素8.

后续过程,继续进行调整,交换,如此反复进行,最终使得整个序列有序

下面是堆排序的Java代码实现以及测试示例:

import java.util.Arrays;
public class Test1 {
    //将array看成完全二叉树的顺序存储结构,建立大顶堆
    private int[] buildMaxHeap(int[] array){//从最后一个节点array.length-1的父节点开始一直到根节点,反复调整堆
        for(int i=(array.length-2)/2;i>=0;i--){ 
            changeDownToUp(array, i,array.length);
        }
        return array;
    }
    
    //将元素array[k]自下往上逐步调整树形结构
    private void changeDownToUp(int[] array,int k,int length){
        int temp = array[k];
        for(int i=2*k+1;i<=length-1;i=2*i+1){
            if(i+1<length && array[i]<array[i+1]){  //有右孩子且左孩子<右孩子
                i++;   //如果节点的右孩子>左孩子,则取右孩子节点的下标
            }
            if(temp>=array[i]){  //节点>=左右孩子中关键字较大者,调整结束
                break;
            }else{   //根节点 <左右子女中关键字较大者
                array[k] = array[i];  //将左右子结点中较大值array[i]调整到双亲节点上
                k = i; //修改k值,继续向下调整
            }
        }
        array[k] = temp;  //被调整的结点的值放在最终合适的位置
    }
    
  //堆排序
    public int[] heapSort(int[] array){
        array = buildMaxHeap(array); //初始建堆,array[0]为堆中最大的元素
        for(int i=array.length-1;i>=1;i--){ 
            int temp = array[0];  //堆顶元素和堆底元素交换,得到当前最大元素正确的排序位置
            array[0] = array[i];
            array[i] = temp;
            changeDownToUp(array, 0,i);  //将剩余的元素整理成大顶堆
        }
        return array;
    }
    
    public static void main(String args[]){
        Test1 heapTest = new Test1();
        int[] array = {82,39,68,25,16,61,59,7,116,43};
        System.out.println("堆排序前:");
        System.out.println(Arrays.toString(array));
        System.out.println("堆排序后:");
        System.out.println(Arrays.toString(heapTest.heapSort(array)));
    }
}

测试结果如下:


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