首先需要明确的是：Docker到底能够带来什么样的好处，Docker带来轻量级虚拟化容器方面的优势（资源利用率高，创建快捷，环境纯粹） ？ 还是镜像带来的优势（便于部署，记录容器状态，持续集成等）？ 确定了使用的场景，才好说明代码到底放到什么地方更合适。
举几个例子，可以根据场景灵活的方式使用代码和数据：
场景一：如果做好了所有代码，想分发给其他使用者，这种无疑代码放到image是最佳的，包括数据库初始化脚本等。
场景二：如果是开发环境，代码是用于调试，代码不应该在image里面，代码最好是在本机电脑上，如MacOS，Windows，Linux的个人PC上，那么就通过volume方式进行挂载是最方便的，修改代码直接就可以进行调试。如果开发环境在服务器上，可以通过远程mount的方式，mount到本机进行开发修改。
场景三：如果是测试环境，建议使用git方式，代码不在image中，通过docker exec到容器内pull对应测试tag的代码。当然也可以在宿主机pull，然后docker cp到对应的测试容器。
没有哪种最优，只有最适合的。
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docker部署两种情形：
1）开发环境
由于开发环境代码一直在变动，而且多人通过git协作，于是代码都是放在外面，构建一个运行环境的image，然后代码部分用volume映射进去，方便随时调整。
2）生成环境
我们的生产环境比较独特，一般都是给客户安装成品而不是自己的服务器，一方面为了保护代码，另一方面是减少不必要的麻烦，于是就把代码都构建在image里面，这样直接在客户那边把镜像运行起来就行，只是个下载的时间，也不需要其他操作。
在自己的服务器上，由于基本是内部演示之类，所以完全就是当做开发环境来对待的，参见第一条。
Docker嘛，既然可以虚拟环境，那么怎么合适怎么用吧，目的就是开发的时候启动的快+重新构建快，给客户安装的时候要尽可能的简单。
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1) 镜像相当于模板，开发代码放镜像的话，减低镜像的复用性。
2) 代码放在image里管理是否会造成本地存储和网络传输上不必要的负担。
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实用场景之一：
1、在开发环境，因为code的频繁变更，通过volume方式进行挂载方便。
2、代码提交到git repo后，通过jenkins打包编译，把编译后的代码包生成到docker image中，并打好对应的tag，上传到docker registy。之后进入测试环境进行部署，测试。
3、通过paas ci后的docker image就可以直接在生产环境进行部署了。