Elasticsearch搜索引擎实现商品搜索功能

当用户在搜索框输入关键字后，我们要为用户提供相关的搜索结果。
这种需求依赖数据库的模糊查询like关键字可以实现，但是like关键字的效率极低，而且查询需要在多个字段中进行，使用like关键字也不方便。

我们引入搜索引擎来实现全文检索。全文检索即在指定的任意字段中进行检索查询。

开源的 Elasticsearch 是目前全文搜索引擎的首选。

它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。Elasticsearch 是用Java实现的。Elasticsearch 不支持对中文进行分词建立索引，需要配合扩展elasticsearch-analysis-ik来实现中文分词处理。

1、将elasticsearch-2.4.6文件夹复制到ubuntu的home目录下，终端cd ~/elasticsearch-2.4.6/config ;

使用终端命令sudo vim elasticsearch.yml修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行，更改ip地址为本机ip地址；

2、再将elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar复制到ubuntu桌面，终端cd Desktop/ 使用终端命令：sudo docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar
　　第2）的获取镜像，也可以通过网络pull 使用命令：docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

3、创建docker容器运行：

docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
4、使用haystack对接Elasticsearch
Haystack为Django提供了模块化的搜索。它的特点是统一的，熟悉的API，可以让你在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端（比如 Solr, Elasticsearch, Whoosh, Xapian 等等）。

我们在django中可以通过使用haystack来调用Elasticsearch搜索引擎。

1）安装

pip install drf-haystack
pip install elasticsearch==2.4.1
drf-haystack是为了在REST framework中使用haystack而进行的封装（如果在Django中使用haystack，则安装django-haystack即可）。
2）settings.py文件中注册应用

INSTALLED_APPS = [
    。。。
    'haystack',#对接Elasticsearch
    。。。
   
]

3）配置

在settings.py配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端

# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://192.168.xxx.xxx:9200/',  # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200
        'INDEX_NAME': 'meiduo_01',  # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
    },
}

# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

注意：

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR 的配置保证了在Django运行起来后，有新的数据产生时，haystack仍然可以让Elasticsearch实时生成新数据的索引.

4）创建索引类

通过创建索引类，来指明让搜索引擎对哪些字段建立索引，也就是可以通过哪些字段的关键字来检索数据。

在goods应用中新建search_indexes.py文件(必须是这个名字，不能改)，用于存放索引类

from haystack import indexes

from .models import SKU


class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    """
    SKU索引数据模型类
    """
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
    id = indexes.IntegerField(model_attr='id')
    name = indexes.CharField(model_attr='name')
　　#这里的字段需要跟模型类的字段类型一致
    price = indexes.DecimalField(model_attr='price')
    default_image_url = indexes.CharField(model_attr='default_image_url')
    comments = indexes.IntegerField(model_attr='comments')

    def get_model(self):
        """返回建立索引的模型类"""
        return SKU

    def index_queryset(self, using=None):
        """返回要建立索引的数据查询集"""
        return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)

在SKUIndex建立的字段，都可以借助haystack由elasticsearch搜索引擎查询。

其中text字段我们声明为document=True，表名该字段是主要进行关键字查询的字段，该字段的索引值可以由多个数据库模型类字段组成，具体由哪些模型类字段组成，我们用use_template=True表示后续通过模板来指明。其他字段都是通过model_attr选项指明引用数据库模型类的特定字段。

在REST framework中，索引类的字段会作为查询结果返回数据的来源。

6）在templates目录中创建text字段使用的模板文件

具体在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义（文件名不能改，一个都不能错）

{{ object.name }}
{{ object.id }}

此模板指明当将关键词通过text参数名传递时，可以通过sku的name、id来进行关键字索引查询。

7）手动生成初始索引终端输入命令：python manage.py rebuild_index

8）创建序列化器

在goods/serializers.py中创建haystack序列化器

from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer

class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer):
    """
    SKU索引结果数据序列化器
    """
    class Meta:
        index_classes = [SKUIndex]
        fields = ('text', 'id', 'name', 'price', 'default_image_url', 'comments')

注意fields属性的字段名与SKUIndex类的字段对应。

9）创建视图

在goods/views.py中创建视图

from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet

class SKUSearchViewSet(HaystackViewSet):
    """
    SKU搜索
    """
    index_models = [SKU]

    serializer_class = SKUIndexSerializer

注意：
该视图会返回搜索结果的列表数据，所以可以为视图增加REST framework的分页功能。
我们在实现商品列表页面时已经定义了全局的分页配置，所以此搜索视图会使用全局的分页配置。
10）定义路由

通过REST framework的router来定义路由

from rest_framework.routers import DefaultRouter

#自己指定路由规则，指向goods.views.SKUSearchViewSet
router = DefaultRouter()
router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search')
urlpatterns += router.urls

11）测试

我们可以GET方法访问如下链接进行测试

http://api.meiduo.site:8000/skus/search/?text=wifi
http://api.meiduo.site:8000/skus/search/?id=1
http://api.meiduo.site:8000/skus/search/?name=iphone

bug说明：

如果在配置完haystack并启动程序后，出现如下异常，是因为drf-haystack还没有适配最新版本的REST framework框架

可以通过修改REST framework框架代码，补充_get_count函数定义即可

文件路径虚拟环境下的 lib/python3.6/site-packages/rest_framework/pagination.py

def _get_count(queryset):
    """
    Determine an object count, supporting either querysets or regular lists.
    """
    try:
        return queryset.count()
    except (AttributeError, TypeError):
        return len(queryset)

前端

在任何有提供搜索框的页面中，搜索框的表单都类似如下：

<form method="get" action="/search.html" class="search_con">
    <input type="text" class="input_text fl" name="q" placeholder="搜索商品">
    <input type="submit" class="input_btn fr" name="" value="搜索">
</form>

当输入关键字并点击搜获后，会进入到/search.html?q=关键词

构建search.html并将在search.js中将q的关键词发送给后端/skus/search/接口

over~~~~

Elasticsearch搜索引擎实现商品搜索功能

bug说明：

前端

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