Ⅰ.入门

一.一些概念

1.Python中，数据是以对象的形式出现的。
2.对象无非是内存中的一部分，包含数值和相关操作的集合。(其实就和传统的面向对象的说法或者说是特点是一样的)Python程序中处理的每一样东西都是对象。(像函数,模块和类这样的编程单元在python中也是对象,可能有些人暂时不理解,后面深入之后会更加理解)
3.运行的表达式的语法决定了创建和使用的对象的类型(那些对象生成表达式就是这些类型起源的地方)
5.python自动跟踪类型而不要求声明代码(python是动态类型(不要声明代码)和强类型(只能对一个对象进行适合该类型的操作),一旦创建了一个对象,他就和操作集合绑定了.通俗来说,就是不想C++一样需要int啊double啊这些来告诉编译器变量类型)
1.python变量并不要提前声明
2.使用变量的值之前必须对其赋值。
6.python中基本数据类型(下图)
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二.关于动态类型

1.概念

1.前面的基本概念中已经讲到,在python中，类型是在运行过程中自动决定的，不用通过代码声明.
2.一个变量,当代码第一次给他赋值时就创建了他.一个变量可以引用任意类型的对象.(即，变量在赋值的时候才被创建，可以引用任何类型的对象，且必须在引用之前赋值。),怎么理解这段话呢?
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上面很简单的代码传递了两个信息,一个是并不要像C++那样声明类型便能够赋值,第二个就是a能够引用其他的对象.上例中的a之前引用的是一个数字对象4,后面有5了,就跟5私奔了.因此我们可以这里说,类型是对象的类型,而不是变量的类型.
3.每一个对象有两个标准的头部信息:
1.类型标识符:用来标志这个对象的类型(类型存在于对象中)
2.引用计数器:用来决定是否收回这个对象(对象回收)

2.共享引用

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这里举一个例子来说明共享应用和原处修改的易混点:
方式(一):非原处修改

这是因为l1引到了不同的对象,l1指向了不同的地方
方式(二):原处修改

结论:

1.每次重新赋给一个变量新的值,那么这个变量就指到了新的地方.
2.但是这个变量指向的对象原地修改得话(如果能够),那么对于原地修改所做的操作就不会指到新的地方.那么,这个的改变会影响到另外一个也指向这个对象的变量.

方式(三):拷贝
有时候我们需要一种避免原处修改波及到其他引用的方法,那就是copy
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或者copy调用:方式为

import copy
x=copy.copy(Y)
或
x=copy.deepcopy(Y)

3.共享引用和相等判断

在这里更多的是讨论两种判断相等的机制
1.”==”操作符
用作值相等的测试,只要值是一模一样的就行.

2.“is”操作符
检查对象的同一性.就是检查是否为同一个对象(相同的值,相同的内存等等等等)
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三.数字

1.概念

1.包括:整数,浮点数,复数,固定精度的十进制数,带分子和分母的有理分数,集合.
2.支持一般的数学运算:加号(+)代表加法,星号()代表乘法,双星号(*)代表乘方
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2.基本的数字常量

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至此,数字类型的基本就到这里,已经能够使用数字做一些基本的计算了.

四.字符串

1.作为序列的操作

字符串本质是一种序列类型,要记住
1.索引
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2.分片

3.合并

2.不可变性

不可变性是指,你不能够通过操作原始字符串就真的在原地改变了字符串.但是,可以通过重新赋值的方法来改变字符串.
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3.类型特定的方法(字符串方法)

1.字符串是序列,所以前面提到了字符串的一些序列通用的操作,但是字符串既然是一个对象,就有自己类型特定的方法
2.尽管序列操作是通用的,但是方法不是通用的,
3.一条规则:可以作用于多种类型的通用型操作都是以内置方法或者是表达式的形式出现的.但是类型特定的操作都是以方法调用的形式出现的.
以replace函数为例,当然还有很多其他的函数
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Replace函数,前面的哪个参数是待被替换的字符串,后面那个是替换它的字符串.

不管这些函数怎么用,都不会改变原来的字符串,因为字符串是不可变的.