第4章：介绍python对象类型/4.1 python的核心数据类型/4.3 列表

• 获取操作

1. >>> L = [123,'abc',1.23]

   >>> L[0]  从左边开始获取

   123

   >>> L[-1]   从右边开始获取

   1.23

   >>>

• 追加元素

1. >>> L

   [123, 'abc', 1.23]

   >>> L.append('xyz')

   >>> L

   [123, 'abc', 1.23, 'xyz']

• 追加一个列表

1. >>> L + ["A","B","C"]

   [123, 'abc', 1.23, 'xyz', 'A', 'B', 'C']

• 弹出一个元素

1. >>> L

   [123, 'abc', 1.23, 'xyz']

   >>> L.pop(3)

   'xyz'

   >>> L

   [123, 'abc', 1.23]

   >>>

• 列表排序

1. >>> L

   [123, 'abc', 1.23]

   >>> L.sort()  #要求列表中数据类型一致才行，要么都是字符串，要么都是数字，不能数字和列表混合

   Traceback (most recent call last):

     File "<pyshell#114>", line 1, in <module>

       L.sort()

   TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

   >>> M=['a','c','f','a']

   >>> M.sort()

   >>> M

   ['a', 'a', 'c', 'f']

• 列表反转

1. >>> L

   [123, 'abc', 1.23]

   >>> L.reverse()

   >>> L

   [1.23, 'abc', 123]

   >>>

• 边界检查

1. >>> L

   [1.23, 'abc', 123]

   >>> L[99]   #超出边界了

   Traceback (most recent call last):

     File "<pyshell#122>", line 1, in <module>

       L[99]

   IndexError: list index out of range

   >>>

• 嵌套列表

1. >>> L = [[1,2,3],["abc","dcd"]]

   >>> L[0][2] 

   3

   >>> L[1][1]

   'dcd'

• 列表解析：获取每一行第二个数据

1. >>> M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

   >>> M

   [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

   >>> col2 = [row[1] for row in M] 

   >>> col2

   [2, 5, 8]

   >>>

• 列表解析：获取每一行第二个数据并运算

1. >>> M 

   [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

   >>> col2 = [row[1]+1 for row in M]

   >>> col2    

   [3, 6, 9]

   >>>

• 列表解析：获取每一行第二个数据并附加过滤条件

1. >>> M

   [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

   >>> col2 = [row[1] for row in M if row[1] %2 == 0]

   >>> col2    

   [2, 8]

   >>>

• 列表解析：取对角线的值

1. 对角线的值对应下标：[0][0]、[1][1]、[2][2]

2. >>> M

   [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

   >>> col2 = [M[i][i] for i in [0,1,2]]

   >>> col2

   [1, 5, 9]

   >>>

• 列表解析：对每一行求和

1. >>> M

   [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

   >>> col2 = [sum(row) for row in M]

   >>> col2

   [6, 15, 24]

• 列表解析：以向量形式返回每一行和

1. >>> M

   [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

   >>> col2 = (sum(row) for row in M)

   >>> next(col2)

   6

   >>> next(col2)

   15

   >>> next(col2)

   24

• 列表解析：以集合形式返回每一行和

1. >>> M

   [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [10, 0, 5]]

   >>> col2 = {sum(row) for row in M}

   >>> col2

   {6, 15}   #集合不能用重复值，所以15就只有1个

   >>>

• 列表解析：以字典形式返回每一行和

1. >>> M

   [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [10, 0, 5]]

   >>> col2 = {i:sum(M[i]) for i in range(len(M))}

   >>> col2

   {0: 6, 1: 15, 2: 15}

   >>>

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