在进行机器学习模型训练的时候，数据预处理也是很大一块工作，也是面试官常喜欢考的一部分内容，因此对于常用的数据预处理的方法，也是需要我们必须要掌握的内容：
我们需要知道，在进行数据预处理时候，我们常用的数据包为numpy和pandas
1.常用的数据预处理工具
2.数据缺失的处理方法
3.训练集与测试集的划分方法及具体实现
4.pandas数据缺失填充的函数为什么
大概目前遇到的问题就这些，先放在这里，后续我填充具体的回答～
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