作为算法或数据挖掘工程师，那么机器学习的算法也是常考的一类题目了，因此在这里将我遇到的一些常考问题，总结一下：
- 1 逻辑回归的原理与应用场景
（1）逻辑回归的原理
（2）逻辑回归与线形回归的区别
（3）极大似然函数的作用 2 SVM算法相关
（1）SVM算法原理
（2）SVM核函数的种类及应用场景和优缺点
（3）异常点的情况及对模型结果的影响3决策树
（1）决策树分支的条件是什么（决策树要不要往下分的原则）
（2）决策树与随机森林的区别
（3）方差与偏差的概念与区别
（4）随机森林多棵树结果的最终处理方式
（5）决策树都有哪几种类型
（6）决策树过拟合的原因4信息熵的概念及意义
5伯努利分布