数据结构是一门研究非数值运算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符合集合。数据不仅包括整型.实型等数据类型，还包括字符及声音.图像.视频等非数值类型。
这些数据必须具备两个前提：
可以输入到计算机中。
能被计算机程序处理。
数据元素：是组成数据的.有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。
数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成。
数据项是不可分割的小单位。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。
性质相同时指元素具有相同数量和类型的数据项。
不同元素之间不是独立的，而是存在特定的关系，我们将这些关系称为结构。
数据结构分为逻辑结构和物理结构
逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。
逻辑结构又分为以下四种：
1.集合结构
集合结构：集合结构数据中的元素除了同属于一个集合外，它们之间没有其他联系。
2.线性结构
线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。
3.树形结构
树形结构：树形结构的元素之间存在一种一对多的层次关系。
4.图形结构
图形结构：图形结构的元素是多对多的关系。
物理结构
物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。
数据的存储形式有两种：顺序存储和链式存储
1.顺序存储结构
顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
2.链式存储结构
链式存储结构：是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的也可以是不连续的。数据元素的存储关系并不能反映其逻辑关系，因此需要用一个指针存放数据元素的地址，这样通过地址就可以找到相关联数据元素的位置。
逻辑结构是面向问题的，而物理结构是面向计算机的，其根本的目标就是将数据及其逻辑关系存储到计算机的内存中。
抽象数据类型
数据类型
数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。
数据类型可以分为两类：
原子类型：是不可以再分解的基本类型，包括整型.实型.字符型等。
结构类型：由若干个类型组合而成，是可以再分解的。例如，整型数组是由若干个整型数据组成的。
抽象数据类型
抽象数据类型：是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性，而与其在计算机内部如何表现和实现无关。
“抽象”的意义在于数据类型的数学抽象特性。
抽象数据类型的标准格式：
ADT 抽象数据类型名
Data
数据元素之间逻辑关系的定义
Operation
操作1
初始条件
操作结果描述
操作2
........
操作n
.........
endADT