Hashmap
原理
hashmap的底层数据结构散列表，即：数组+链表，创建的时候初始化一个数组，每个节点可以为一个链表
当一键值对发生put操作时，
首先根据key的hash值得到这个元素在数组中的位置（即下标），如果这个位置上已经存在其他元素，将进行下一步操作。
- 由于同一点是链表方式存储，会将原来的元素向后推
- 然后新的元素放在这个位置上
put操作可能会出现冲突，冲突分两种：
- 不同的key值，通过hash函数得出相同的index，这种冲突通过上面所说的链表方式存储。
- 相同的key值，直接覆盖。
所以为了减少冲突，尽量将hashmap 的长度设置为2的次方，因为如果不是2的次方，经过hash & 操作，最后一位总是0如下图，而0001，0011，0101，1001，1011，0111，1101这几个位置永远都不能存放元素了，空间浪费相当大，而且这样可以使用的位置比数组长度小了很多，增加了冲突的几率，故减慢的查询的效率（如果每一个节点都不存在链表，则不需要循环，查询效率会高，所以尽量均匀分布）。
同理，当一键值对发生get操作时，会经过hash函数计算得到index，如果节点为链表有多个元素，则迭代用key.equals()比较获取。
容量
源码多了恶心，少量如下：
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
三个常量中可以看出，默认的容器大小是16，最大长度是2的30次方，load factor默认是0.75，扩充的临界值是16*0.75=12，
如果put操作检测出hashmap的容量不足，就把数组的大小扩展为2*16=32，即扩大一倍，然后重新计算每个元素在数组中的位置，而这是一个非常消耗性能的操作，所以如果我们已经预知hashmap中元素的个数，那么预设元个数能够有效的提高hashmap的性能。
实战总结
所以如果我们想初始化一个容量大小为13的容量，合理的方式是什么呢？
1.Map<String, String> map1 = new HashMap<>(13); 2.Map<String, String> map2 = new HashMap<>(13, 1); 3.Map<String, String> map3 = Maps.newHashMapWithExpectedSize(13);
以上是三种初始化方式
第一种
直接根据构造方法初始化，那么map会初始化一个容量大小为16的map，在超过16*0.75即12的时候发生扩容，这显然不是我们想看到的。
第二种
在构造容量为13的基础上，将负载因子的值设为1，那么map将会在超过16个元素后开发扩容，可以满足我们的预期效果，但这种情况一旦发生扩容，随着元素的增多，碰撞的几率就会升高，链表就会很长，这样就大大的降低了性能。
第三种
使用guava的方式初始化一个map，根据源码发现guava已经帮我算好了，真正需要扩容的临界点，
可以满足我们的期望，同时也不需要修改负载因子的值，所以无特殊情况下，建议使用此方式。
LinkedHashMap
其底层实现基本与hashmap一致，但是linkedHashMap多维护了一张双向的链表
LinkedHashMap成员变量
增加accessOrder属性，默认为false，当为false时，按插入顺序排序，当为true时，
按LRU+插入顺序排序
LRU：最近最少使用算法
Entry
其保存的Entry对象增加了两个属性，before和after
存数据
LinkedHashMap没有重写put方法，而是重写了addEntry()方法，把新的Entry也加到header
链表结构里面去
取数据
1、先调用hashmap的getEntry()方法获取Entry
当accessOrder为true时，把最近使用的当前Entry移到header的before位置，而LinkedHashIterator遍历的方式是从header.after开始遍历，先得到最近使用的Entry
最近使用：accessOrder为true时，get(Object key)方法会导致Entry最近使用put(K key, V value)/putForNullKey(value)只有是覆盖操作时会导致Entry最近使用。它们都会触发recordAccess方法从而导致Entry最近使用
删除
LinkedHashMap没有重写remove(Object key)方法，重写了被remove调用的recordRemoval方法，删除了双向链表中的before和after。
HahsMap remove(Object key)把数据从横向数组 * 竖向next链表里面移除之后（就已经完成工作了，所以HashMap里面recordRemoval是空的实现调用了此方法
LinkedHashMap的遍历
总结
1、什么是LRU+插入顺序？
put(K key, V value)/putForNullKey(value)只有是覆盖操作时会导致Entry最近使用，即为插入顺序；accessOrder为true时，get(Object key)方法会导致Entry最近使用，即为LRU
2、LinkedHashMap和HashMap的区别
- LinkedHashMap继承HashMap，结构2里数据结构的变化交给HashMap就行了。
- 结构1里数据结构的变化就由LinkedHashMap里重写的方法去实现。
- 简言之：LinkedHashMap比HashMap多维护了一个链表。