sql语句的执行顺序：
from where group by select having order by limit
一. 条件查询
①普通条件查询
select XX from 表名 where 查询的条件
②模糊查询
between and，in，or，范围查询，like
③空值查询
is null
二.排序
语法：order by asc（升）或desc（降 ）
三.分组
关键字：group by
语法：select 分组的列，聚合函数 from 表名 group by 分组的列
注意：如果使用了group by 分组，那么select 不允许出现其他列，只能出现分组的列
分组本身没有意义，只有配合聚合函数，group_concat(其他列)才有意义
group_concat（其他列名）：用来显示分组后某一组的所有数据。
聚合函数：count（），min（），max（），sum（），avg（）
having条件表达式：用来限制分组后的输出
区别where和having：
where：作用于视图或者表，是视图和表的查询条件
having：作用于分组后的记录，用于选择符合条件的分组
按照多个字段分组：
group by 列1，列2
先按照列1进行分组，然后列1相等的记录再按照列2分组
执行select tsgender,tsaddr from 学生表 group by tsgender,tsaddr;
执行结果：
with rollup：
在记录最后加一条记录，该记录是上面所有记录的和
eg：
四.limit关键字的使用：
limit关键字用来规范输出内容的个数
用法：
①limit m：限制输出个数为m个
②limit m，n：限制输出从m+1开始，个数为n个
limit 5，10：输出记录6-15行
注意：默认从0记起
五.连接查询
内连接，左连接，右连接
inner join
left join
right join
这三种连接都是通过笛卡儿积来合并不同表的，这样会导致计算量大，因为先执行笛卡尔，再取两表连接列值相等的数据
自然连接
自动将表中相同名称的列进行记录匹配
表A nature join 表B
不用添加连接条件
自连接
上边我们谈到的所以连接都是基于多个不同表的连接
假想以下场景：某一电商网站想要对站内产品做层级分类，一个类别下面有若干子类，子类下面也会有别的子类。例如数码产品这个类别下面有笔记本，台式机，智能手机等；笔记本，台式机，智能手机又可以按照品牌分类；品牌又可以按照价格分类，等等。也许这些分类会达到一个很深的层次，呈现一种树状的结构。那么这些数据要怎么在数据库中表示呢？我们可以在数据库中创建两个字段来存储id和类别名称，使用第三个字段存储类别的子类或者父类的id，最后通过自连接去查询想要的结果。自连接查询其实等同于连接查询，需要两张表，只不过它的左表（父表）和右表（子表）都是自己。做自连接查询的时候，是自己和自己连接，分别给父表和子表取两个不同的别名，然后附上连接条件。所以用到的关键字仍然是inner join，left join， right join
谈到这里我们不难发现：其实任何表只要有相同数据，都可以进行连接并使用，只需连接的内容有意义即可！！
六.子查询
概念：将select的结果在另一个查询中使用的查询。
select * from (select col1,col2,col3 from table) as t
注意：
如果主查询使用到子查询的数据，则必须给子查询起一个别名。
在子查询使用管子运算符的时候要i注意，因为子查询可能返回多个值。
注意：能用子查询就不用连接查询，以为连接查询建立在笛卡儿积上，会造成比较复杂的合并表前的笛卡儿积计算