TF之tf.squeeze()

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tf.squeeze(input, squeeze_dims=None, name=None)

Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor.
从tensor中删除所有大小是1的维度

Given a tensor input, this operation returns a tensor of the same type with all dimensions of size 1 removed. If you don’t want to remove all size 1 dimensions, you can remove specific size 1 dimensions by specifying squeeze_dims.

给定张量输入，此操作返回相同类型的张量，并删除所有尺寸为1的尺寸。 如果不想删除所有尺寸1尺寸，可以通过指定squeeze_dims来删除特定尺寸1尺寸。
如果不想删除所有大小是1的维度，可以通过squeeze_dims指定。

For example:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
Or, to remove specific size 1 dimensions:

# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]

input: A Tensor. The input to squeeze.
squeeze_dims: An optional list of ints. Defaults to []. If specified, only squeezes the dimensions listed. The dimension index starts at 0. It is an error to squeeze a dimension that is not 1.
name: A name for the operation (optional).

Args

输入：张量。 输入要挤压。
squeeze_dims：可选的ints列表。 默认为[]。 如果指定，只能挤压列出的尺寸。 维度索引从0开始。挤压不是1的维度是一个错误。
名称：操作的名称（可选）。

Return

A Tensor. Has the same type as input. Contains the same data as input, but has one or more dimensions of size 1 removed.

张量。 与输入的类型相同。 包含与输入相同的数据，但具有一个或多个删除尺寸1的维度

小

作者：听风1996
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來源：简书
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