tf.expand_dims()、tf.tile()、tf.squeeze()

tf.expand_dims(input,
               dim,
               name=None)

TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然，我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果，但是有些时候在构建图的过程中，placeholder没有被feed具体的值，这时就会包下面的错误：TypeError: Expected binary or unicode string, got 1 

tile(
    input,
    multiples,
    name=None
)

tf.tile()应用于需要张量扩展的场景，其中输出将会重复input输入multiples次。

squeeze(
    input,
    axis=None,
    name=None,
    squeeze_dims=None
)

该函数返回一个张量，这个张量是将原始input中所有维度为1的那些维都删掉的结果
axis可以用来指定要删掉的为1的维度，此处要注意指定的维度必须确保其是1，否则会报错