postgreSQL中的内连接和外连接

原址

测试数据:

city表:

create table city(id int,name text);
insert into city values(0,'北京'),(1,'西安'),(2,'天津'),(3,'上海'),(4,'哈尔滨'),(5,'西藏')
    
    
  • 1
  • 2

person表:

create table person(id int,lastname char(20));
insert into person values(0,'Tom'),(2,'Lily'),(3,'Mary'),(5,'Coco');
    
    
  • 1
  • 2
select * from city;
    
    
  • 1

这里写图片描述

select * from person;
    
    
  • 1

这里写图片描述

一:内连接:

1.inner join

inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
sql语句:

select * from city inner join person on city.id = person.id;
    
    
  • 1

也可以写成:

select * from city join person on city.id = person.id;
    
    
  • 1

结果如下:
这里写图片描述
从结果可以看出,表格中显示出了city.id=person.id的记录,它显示出了符合这个条件的记录。

二:外连接:

1.full outer join

full outer join(全外连接)返回参与连接的两个数据集合中的全部数据
sql语句:

select * from city full outer join person on city.id = person.id;
    
    
  • 1

也可以写成:

select * from city full join person on city.id = person.id;
    
    
  • 1

结果如下:
这里写图片描述
从结果可以看出,全外连接得到了city和person表中的全部数据

2.left outer join

left outer join(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录
sql语句:

select * from city left outer  join person on city.id = person.id;
    
    
  • 1

也可以写成:

select * from city left  join person on city.id = person.id;
    
    
  • 1

结果如下:
这里写图片描述
从结果可以看出,左外连接和全外连接的结果一模一样?
我们在给person中添加一行数据:

insert into person values(9,'Kiki');
    
    
  • 1

这里写图片描述
在重新执行:

select * from city full join person on city.id = person.id;
    
    
  • 1

结果如下:
这里写图片描述

select * from city left  join person on city.id = person.id;
    
    
  • 1

结果如下:
这里写图片描述

两个结果对照着看,left join显示出了city中的所有记录和person连接字段相等的记录

3.right outer join

right outer join(右连接) 返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录
sql语句:

select * from city right outer  join person on city.id = person.id;
    
    
  • 1

也可以写成

select * from city right join person on city.id = person.id;
    
    
  • 1

结果如下:
这里写图片描述
从结果可以看出,person中的记录被全部显示出来,而city中的显示的数据是根据连接字段相等的记录

        <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/markdown_views-ea0013b516.css">
            </div>
原址

测试数据:

city表:

create table city(id int,name text);
insert into city values(0,'北京'),(1,'西安'),(2,'天津'),(3,'上海'),(4,'哈尔滨'),(5,'西藏')
  
  
  • 1
  • 2

person表:

create table person(id int,lastname char(20));
insert into person values(0,'Tom'),(2,'Lily'),(3,'Mary'),(5,'Coco');
  
  
  • 1
  • 2
select * from city;
  
  
  • 1

这里写图片描述

select * from person;
  
  
  • 1

这里写图片描述

一:内连接:

1.inner join

inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
sql语句:

select * from city inner join person on city.id = person.id;
  
  
  • 1

也可以写成:

select * from city join person on city.id = person.id;
  
  
  • 1

结果如下:
这里写图片描述
从结果可以看出,表格中显示出了city.id=person.id的记录,它显示出了符合这个条件的记录。

二:外连接:

1.full outer join

full outer join(全外连接)返回参与连接的两个数据集合中的全部数据
sql语句:

select * from city full outer join person on city.id = person.id;
  
  
  • 1

也可以写成:

select * from city full join person on city.id = person.id;
  
  
  • 1

结果如下:
这里写图片描述
从结果可以看出,全外连接得到了city和person表中的全部数据

2.left outer join

left outer join(左连接) 返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录
sql语句:

select * from city left outer  join person on city.id = person.id;
  
  
  • 1

也可以写成:

select * from city left  join person on city.id = person.id;
  
  
  • 1

结果如下:
这里写图片描述
从结果可以看出,左外连接和全外连接的结果一模一样?
我们在给person中添加一行数据:

insert into person values(9,'Kiki');
  
  
  • 1

这里写图片描述
在重新执行:

select * from city full join person on city.id = person.id;
  
  
  • 1

结果如下:
这里写图片描述

select * from city left  join person on city.id = person.id;
  
  
  • 1

结果如下:
这里写图片描述

两个结果对照着看,left join显示出了city中的所有记录和person连接字段相等的记录

3.right outer join

right outer join(右连接) 返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录
sql语句:

select * from city right outer  join person on city.id = person.id;
  
  
  • 1

也可以写成

select * from city right join person on city.id = person.id;
  
  
  • 1

结果如下:
这里写图片描述
从结果可以看出,person中的记录被全部显示出来,而city中的显示的数据是根据连接字段相等的记录

        <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/phoenix/template/css/markdown_views-ea0013b516.css">
            </div>

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/baidu_33387365/article/details/80967072
今日推荐