1.使用连接查询的场景
将多张表进行记录的连接查询(按照某个字段指定的条件进行数据的拼接);
进行数据的拼接(两张表的内容显示在一个结果表中 使用连接查询)
最终的结果是：记录数有可能变化，字段数一定会增加(至少两张表的合并)
意义：在用户查看数据的时候，显示的数据来自于多张表
连接查询的分类 4类
内连接 inner join
内连接 【掌握】 ---拼接查询结果
内部有联系，使用内连接
格式： [inner] join ----inner可省
结果：
从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配;
匹配必须是某个条件是左表中与右表中相同，才会保留结果，否则不保留;
基本语法：
左表 [inner] join 右表
on 左表.字段 = 右表.字段;
注意事项：
1、on 表示连接条件;条件字段代表相同的业务含义
(如 stu.cid 和 cla.id)
学生stu表中的班级cid 和 班级cla表中的id
2、内连接可以没有连接条件，没有on之后的内容，
这时候系统会保留所有结果(笛卡尔集)
3、内连接可以使用where 代替 on
通常不用where，因为where没有on效率高
on指匹配到第一条成功的就结束，其他不匹配;
若没有，不进行匹配
而where会一直匹配，进行判断
4、通常使用字段别名 表别名
在查询数据的时候，不同表有同名字段，
这时候需要加上表名才能区分，
而若表名太长，使用表别名
若不想使用默认的字段名 可以通过[as] 设置字段别名
外连接
外连接 【掌握】--以某一张表为基表 进行相关查询
outer join 以某张表为主，取出里面的所有记录，
然后每条与另外一张表进行连接，
不管能不能匹配上条件，最终都会保留，
能匹配，正确保留;
不能匹配其他表的字段都置空null
分类：分为两种 左连接,右连接
left join 左外连接---左连接，以左表为主
right join 右外连接---右连接，以右表为主
基本语法：
左表 left/right join 右表
on 左表.字段 = 右表.字段;------条件必须有
交叉连接
交叉连接【几乎不用】
基本不用这个连接查询
cross join：从一张表中循环取出每一条记录，
每条记录都会去另一张表中进行匹配;
匹配结果一定保留(无条件匹配)------笛卡尔集;
而连接就会增加(保留)，形成的结果就是笛卡尔集;
基本语法：
左表 cross join 右表;
等价于 from 左表，右表;------没有条件
笛卡尔集没有意义，应该尽量避免(交叉连接没用)
存在的价值：
保证连接的结构的完整性
自然连接
自然连接【很少用】
natural join 自然连接 就是系统自动匹配连接条件
系统以字段名字作为匹配模式(同名字段作为字段，多个同名字段都作为条件)
自然连接：可以分为 自然内连接 和 自然外连接
内连接 natural left join 自然左外连接
其实：内连接和外连接都可以模拟自然连接，使用同名字段，合并字段
左表 left/ right inner join 右表 on using(字段名)
-----使用同名字段，合并字段
--自然内连接
select * from stu natural join cla;
--自然左外连接
select * from stu natural left join cla;
--外连接模拟自然左外连接
select * from stu left join cla using(id);