在详述之前，首先记录一下之前安装经历的两个坑：
2. 这一条就是使用Ubuntu 16.04 LTS安装Cuda所存在的问题。按照NVIDIA官网上提供的方法sudo dpkg -i cuda*.deb, sudo apt-get update, sudo apt-get install cuda，在apt-get update这一步，出现了Release无法下载，后面也就无法进行了，尝试了几个方法，也未能解决。后来尝试了其他方法安装Cuda，配置GPU成功，才发现，在Ubuntu下配置Theano确实容易，只是由于系统和软件的兼容性问题，导致这么多幺蛾子。最后我又把系统删除，重新安装系统及theano，确保下面所述方法无误。
下面正式介绍在Ubuntu 16.04 LTS系统下安装Theano及配置GPU的过程。
1. 更新NVIDIA显卡驱动
安装好系统之后首先在系统更新管理器中更新显卡驱动，如下图
点击Apply Changes
2. 安装Anaconda
在Anaconda官网选择合适的安装包下载之后，运行如下命令
bash Anaconda3-4.1.1-MacOSX-x86_64.sh
安装好之后重启电脑，本应该在第一步重启电脑，由于我这两步是同时进行的（因为第一步更新时间较长），所以在这里重启电脑，但是重启电脑之后惊奇发现，Anaconda的gcc版本自动降为4.4，正好解决了Cuda不支持5.0以上gcc版本的问题，不需要再进行gcc降级了。
但是只查看gcc –version的话，其版本依然是5.4。
此处不知为何原因，但是后面可以成功配置GPU。
3. 安装Cuda7.5
直接 sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 即可安装Cuda7.5，安装完成之后可以通过nvcc -V查看Cuda版本，
而且这种安装的方便之处在于不需要设置Cuda的环境变量，据知乎上吕俊奇回答“因为安装在/usr/lib/x86_64-linux-gnu/中，没有新建文件夹所以不用添加环境变量”。
4. 安装theano
Anaconda安装theano可用conda直接安装
conda install theano
5. 配置.theanorc
生成文件 sudo gedit ~/.theanorc（注意不要漏掉theano前面的一个点）并复制如下内容，然后保存，其中cuda一项的内容为cuda所安装的位置。
[global]
floatX=float32
device=gpu
[cuda]
root=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit
[nvcc]
flags=-D_FORCE_INLINES
至此theano的安装及配置已经完成，在python里输入import theano，显示使用的GPU设备表示GPU配置成功。
也可以采用Using the GPU中的测试程序对GPU进行测试。