作为一个有割掉的程序员，对不起，这里应该是格调，酒喝多了有些糊涂。
好吧我们重来一遍。
作为一个有格调的程序员，我们根本不是外界说的那种闷骚宅，此刻的我又含了一汤匙川贝枇杷膏，狠狠的怼了一口野格，据说这是当下欧美流行趋势，对于我这种有格调有品位的人，就得这么喝酒。
眼瞅着半边天的节日就要到了，女神那边似乎不能放假半天导致她有些小情绪。怎么让我的女神高兴起来呢？这个命题拷问着我已经晕晕乎乎的灵魂，实话实说，我的灵感已经在情人节释放殆尽，随着呼呼的北风吹到了遥远的陌生地方。
班儿加到一半儿，看着不断报错的日志，我竟然突然有了灵感。我是一名资深的程序员啊同志们，有报错就要溯源，有bug就要解决，有需求就要迎难而上啊同志们！
说干就干！
我准备用最擅长人工智能的Watson为我做点什么！
说干就干！毫不犹豫的干起来！
首先我悄悄收集了女神朋友圈里精心拍出来的照片，接着，利用IBM Watson的接口，我为所有的图片都打上了标签。聪明的你一定想到了，这些标签经过整理，高频出现的一定就是女神的最爱！
当结果输出的一刻，内心五味杂陈的我流下了两行热泪……
泪眼迷离的我望着枇杷膏的空瓶，狠狠的生怼了几口野格，看了看帐户的余额，直接下单了一个能买得起的最贵的名牌包包……
颤抖的双手久久不能平息删除代码的罪恶，灵魂深处支配着十根可爱的手指打开了我最爱的娱乐网站，是时候为我自己做些什么了……
说干就干！毫不犹豫的干起来！
最关键的代码，不由自主的打出来了呢……
from selenium import webdriver # 获取动态⽹站信息所需要的⼯具
from tqdm import tqdm
url = 'http://jandan.net/ooxx' # ⽬标⽹站
output_dir = './img/' # 图⽚储存⽬录
# ⾃动打开浏览器访问⽬标⽹站
chrome = webdriver.Chrome()
chrome.get(url)分析并获取图⽚的URL
eles = chrome.find_elements_by_tag_name('img')
filter_func = lambda url: 'http://img.jandan.net' in url and '.jpg!custom' in url
img_urls = list(filter(filter_func, [ele.get_attribute('src') for ele in eles]))
img_urls = [img_url.split('!custom')[0] for img_url in img_urls]
chrome.close()
print('URL Count:', len(img_urls))
import json, os, random
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
from io import BytesIO
from watson_developer_cloud import VisualRecognitionV3 # 调⽤ Watson 视觉识别 API
from urllib.request import urlopen, Request
# ⽣成视觉识别对象
visual_recognition = VisualRecognitionV3(
'2018-02-07', api_key='4d0add5078762baa390070ac25efdb16236d****')
采集图⽚并调⽤ Watson API 为图⽚打上标签
for i, url in enumerate(tqdm(img_urls, ncols=80)):
res = Request(url, headers={'User-Agent': 'Chrome 50'})
img = Image.open(BytesIO(urlopen(res).read()))
pad = Image.new(mode='RGB', size=(1280, 720), color=random.randint(0, 0XFFFFFF
pad.paste(img, ((pad.size[0] - img.size[0]) // 2, (pad.size[1] - img.size[1])
draw = ImageDraw.Draw(pad)
url_res = visual_recognition.classify(parameters=json.dumps({'url': url}))
classes = url_res['images'][0]['classifiers'][0]['classes']
img_desc = ', '.join([item['class']
for item in sorted(classes, key=lambda a: a['score'], re
font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc', size=random.randint(48, 64)
draw.text(
xy=(random.randint(-pad.size[0] // 10, pad.size[0] // 5),
random.randint(pad.size[1] // 8, pad.size[1] // 2)),
text=img_desc, fill=random.randint(0, 0XFFFFFF), font=font)
pad.save(os.path.join(output_dir, '{:02d}.jpg'.format(i)))
为了可爱的你，已经快虚脱的我耗尽最后一丝力气，录制了一个视频的教程，献给你，献给女神。
猛击下边的链接……