人工智能意味着机器的智能。自从我们发现电力以来，一直致力于做出更好更高效的技术。我们一直在想创造更好，更惊人的机器。
创建可以比人类更快速，更准确地处理的机器已经不够了。我们需要更好的机器，更智能的机器。我们如何做到这一点？通过使它们变得人工智能。通过设计，某种方式可以使机器如此，他们可以为自己“思考”，而无需任何人为干预。这就是人工智能，它像一场流行病一样淹没市场。让我们看看专家们的想法
相信“数字有力量”的说法吗？那么，AI呢。AI自己没有进步。最初，当它只是人工智能，或现在被称为“狭窄的人工智能”时，我们完成了与人类一样好或更好的具体任务。诸如Facebook上的面部识别或编目图像，由Pinterest完成。借助机器学习和深度学习，我们可能有机会能够去弥合现实和虚构。
机器学习，ML和Deep Leaning，DL与AI没有太大的区别。他们只是实现人工智能的更高级技术。机器学习基本上是解析数据并通过一系列算法读取数据，并学习关于世界的一些知识。这比机器的硬编码特定任务更难。这样，机器就会执行一个给定的功能，而不是某些程序员'硬编码'它。ML允许执行更有价值和准确的任务。
ML在很长时间内主导了计算机视觉。但准确度和错误的程度并不令人印象深刻。例如，阅读标有'停止'的牌子很棒，但是只有在天气晴朗且没有模糊物体的情况下。
在机器学习之后，不要放弃。在我们追求尽可能接近人类大脑的机器旅行时，深度学习为我们带来了神经网络。他们受到人脑生物学的启发。在神经元的层与层中工作。
到目前为止，这是最强大和最准确的AI技术。怎么样？
通过深度学习，即使有雾天或其他噪音因素，我们也有88％的机会阅读“停止”标志。这些是非常令人难以置信的赔率！
加利福尼亚州移动应用程序开发公司 CitrusBits首席执行官Harry Lee表示：“由于人工智能和我们近期所取得的进步，我认为移动应用程序开发的未来将更加蓬勃发展。解决创建人类智能和智能应用的奥秘。“
你觉得炒作呢？
人工智能的整体研究目标是创造技术，使计算机和机器能够智能地运作。曾经有一段时间人工智能在后排座位上，但在深度学习AI开始吸引很多关注之后。
IT和企业界的所有Leviathans都在使用AI。
公司正在投资人工智能，在AI中发展，用AI这个词获得AI几乎任何东西; 组织正在这样做。
在最近的开发者年会上，谷歌宣布他们将推出'AI-First'。这是一个重大变化。他们正在用'AI观点'重新思考他们的所有产品。
发送电子邮件现在更方便; 因为Gmail现在可以根据您的对话建议回复。查看新的Google镜头程序，它可以删除遮挡完美镜头的物体。多么酷啊？
谷歌甚至推出了一个新的Tensor处理单元，TPU，专门用于处理人工智能数据。
现在你明白为什么Google，Facebook和其他类似组织一直在收集这些年来的数据。AI的质量在很大程度上取决于所收集数据的质量！
Moor Insight and Strategies的首席分析师Patrick Moorhead评论说：“我认为眼下，Google拥有对消费者最丰富的AI功能。他们的云数据充满了大量的个人信息，因此可以更好地处理。
这确实引起了一些关注，认为这些公司，特别是谷歌，会对我们的个人生活产生多大的影响，但只要生活质量持续改善，一切都会好起来。
不仅仅是谷歌在AI开始发力，微软凭借其顶尖的AI API还有Face book，他们自己的AI世界并不遥远。
即使我们的中国投资者也将重点投资集中在以人工智能为重点的创业公司。中国政府的目标是在2018年前承诺投资150亿美元，从而使该国的人工智能产业发展壮大。
这让你想知道并在AI农场下注，因为它有无限的可能性。人工智能不仅限于IT世界，它的根源在医疗保健，金融，运输，客户服务，制造甚至农业等方面都有增长。
所以，我认为人们认为人工智能能够把握我们的未来是安全的。它将主宰人生的各个领域。更好地开始准备对我们的行业进行全面的人工智能攻击。所有主要组织和公司都认识到投资人工智能的黄金机会，所以您应该这样做！
文章来源：人工智能技术社区