我之前写的“如何做到选择大于努力”一文，详细讨论过趋势和选择对个人职场发展的巨大影响。实际上，个人的外在成功有三个要素：
趋势
站位
能力
这其中，趋势会放大个人努力和势能。甚至，你选对了趋势，站对了位置，哪怕只是随大流不掉队，也可能一飞冲天。这就是所谓的“站在风口上，猪也能飞起来”。
从这个角度上讲，跟随趋势就非常重要。过去 20 多年，我们经历了电脑、PC 互联网、移动互联网等各个大趋势，现在，未来的大趋势是大数据和人工智能。
如果你能进入这个趋势，就有很大概率获得新的发展和成长，随之而来，也可能享受到趋势带来的红利，获得更高的收入。
例如，我们随机选取几条近期的招聘信息，就能清晰反映出这个趋势：
很多开发者追逐 AI ，也是从这点出发，为了自己更好的未来。
但实际上，趋势并不属于每个人。它往往属于那些已经为这个趋势做了很多年准备的人。
你必须知道的是，现在 AI 趋势里风生水起的专家、科学家、公司，哪个不是之前已经在相关领域做了很多年的研究？
如果你只是看到趋势就盲目扑过去，往往沦为跟风，甚至会跟丢，跟来跟去找不到自己的位置。
所以，如果你决定要跟，也要了解怎样去跟。下面，我们先来看看人工智能开发者的四种类别。
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人工智能开发的四种类别
从事人工智能相关软件的开发者，可以分为四种：
基础设施支撑
算法
应用框架
行业应用
如下图所示：
接下来，我们会逐层介绍。
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1) 基础设施支撑
2016、2017有一家公司的股票因为人工智能大热而疯涨，翻了6倍多。这家公司就是：英伟达。关键的原因就是，它们做 GPU ，其芯片可以支撑机器学习。
从事基础设施开发的公司和人员，都相对较少，但是他们必不可少。
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2） 算法
回顾我们前面贴的招聘信息，5 个岗位，都要求应聘者熟悉 AI 相关的算法。
算法工程师、数据与算法科学家，是 AI 时代的王者，像百度、阿里、腾讯等公司，这方面资深的算法工程师，年薪过百万毫无压力。
不过，这一类开发者，是极少数中的极少数。而且，如果现在去抓紧学习，你的发展仍然受两个条件影响：
别人已经先行一步，占据头部
你过往的数学基础不一定能跟上，学习速度没有别人快，你也很难追得上
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3） 应用框架
这几年，TensorFlow 、Caffe 等框架大火，类似的框架也越来越多，很多公司、组织、开源开发者，在做这方面的工作。
这些框架，是一种技术走向大规模应用的基础。因为，大部分开发者，其实搞不懂算法，只能调用一下 API 。所以，要想让应用开发效率化，必然要有各种各样的框架。
因而，应用框架开发者，是你的另一种选择。不过，它对人的要求也高，有几点：
能理解底层算法，清楚各种算法的效果及如何使用
有想象力、架构设计能力和抽象能力
能理解上层业务问题，并抽象映射到框架层面
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4） 行业应用
任何一种技术，要想改变人们的工作和生活，提高社会运转的效率，必须借助各行各业的应用。进一步，普通用户，甚至根本不会在意某个应用里面用了什么技术，他们关心的是：这个应用能否解决问题、带来便利。
向各行各业的用户提供解决问题的应用软件，是大部分公司的使命。从事行业应用开发，则是大部分开发者的终极归宿。
要做好 AI 相关的应用开发，你需要：
了解 AI 算法的背景和应用场景
熟悉应用框架
熟悉业务
有抽象能力、想象力和架构设计能力
人工智能在各行各业的应用，很快（2~3年）就会井喷，这将需要大量的开发者介入进来。要做这个的，你现在就可以开始准备啦。
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切入工智能软件开发：我适合用哪种姿势？
了解人工智能软件开发的4种类别后，我们就可以结合自身能力，选择进入人工智能软件开发领域的姿势：
对硬件、软硬结合、操作系统等很感兴趣并且有积累的开发者，可以进入基础设置领域做开发
对算法熟悉，或者有志于在算法领域建立竞争力的开发者，可以寻找算法方向的机会
有应用框架开发经验，或者对框架设计、开发感兴趣，可以加入相应的开源组织或者公司，通过开发应用框架为其他开发者提供支撑
更喜欢用软件实现具体业务问题，帮助人们提高生活生产效率的开发者，或者能力不足以去做其他三类软件的开发者，可以考虑参与到人工智能的各个行业应用
对大部分开发者来说，可能比较适合用第 4 种方式切入人工智能软件开发。如果你想走这条路，现在就可以做准备啦：
了解你所处的领域和业务，成为业务行家（将来的软件开发者，一定是精通业务的，甚至可能是熟悉业务的内行直接用便捷的开发框架自己做软件）
了解人工智能相关的应用框架，学习使用
锻炼自己的抽象能力、想象力、设计能力和提问能力，它们是你能否把业务和人工智能结合起来创造软件的核心能力
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