上一篇博客做了第一步的配置环境，下面我们继续配置剩下的环境。加油吧！
为了验证我们上一篇博客最后python2.7是否成功加入jupyter notebook，我们可以进入C盘验证一下。
在如上目录可以进入我们刚才安装的py27文件夹，里面只有三个文件，两个logo和一个.json文件,即表明安装正确。
重新打开jupyter notebook，在kernel 里即可看到刚才py27的环境。通过这样的方式，我们可以随时在jupyter notebook中切换我们的python版本。
另外我们可以在命令行中输入 jupyter kernelspec list查看当前我们可以使用的kernel。
ok下一步我们来安装决策树可视化工具graphviz（不是特别必要，此处提一下，有需要的朋友可以装），去官网下载
https://graphviz.gitlab.io/download/
选择下载Windows版本的graphviz
下载并解压。会得到一个release 的文件夹。
然后我们需要设置它的环境变量。Windows的朋友们对于设置环境变量应该有过体会和经验，在第一次安装python的时候我们也需要进行环境变量的设置。此处重复一下对于graphviz的环境变量配置。
进入release文件夹中的bin文件夹，将当前目录复制，在环境变量中的path里添加该路径，即可。
（此处额外说明，由于版本更新频繁，各位朋友们再下载最新版本的graphviz的时候，和我的版本可能有出入，比如说文件夹名称不叫release，而是graphviz2.38之类的·····此时配置环境变量的操作也许也和我博客内容有所出入。如果有不同的地方，烦请各位自行百度解决问题了·····）
添加完环境变量之后，不要急着在jupyter notebook中输入import graphviz，此时会报错：
no module named graphviz
打开新的命令行，输入pip install graphviz，安装之后，再次进入jupyter notebook
此时可以import graphviz，不会报错了。
接下来我们尝试安装其他所需的包，numpy,pandas,scipy,sklearn。
对于numpy和pandas直接在命令行敲击
pip install numpy
pip install pandas
对于scipy，我查各种各样的教程。在百度查到如下流程。
https://jingyan.baidu.com/article/ca41422f27c56a1eae99ed39.html
安装scipy的时候，百度上说要先去官网下载numpy+mkl的一个安装包，因为numpy+mk是scipy的前置条件云云·····但是下载下来之后在自己电脑安装总是会报错，说无法安装，电脑不匹配什么的。我的电脑是win10，64位系统。
官网地址如下：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
按照教程，我找到了如下安装包
按照这套教程，用命令行安装，一直会报错。
报错了一个晚上，百度谷歌都解决不了问题，最后干脆死马当活马医，直接在命令行敲打：
pip install scipy
竟然成功了······
同理pip install sklearn······
这些包都安装完成以后，进入jupyter notebook，用import进行验证。
安装完成~开心
下一篇博客将介绍如何安装TensorFlow
谢谢~