数组--6-连续子数组最大和

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题目

在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路

数组分析：下图是我们计算数组（1，-2，3，10，-4，7，2，-5）中子数组的最大和的过程。通过分析我们发现，累加的子数组和，如果大于零，那么我们继续累加就行；否则，则需要剔除原来的累加和重新开始。

注意：全部是负数的情况

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Solution
{
public:
	int findGreatestSumOfSubArray(vector<int> array)
	{
		int len = array.size();
		if (len == 0)
			return 0;
		//这里不能设置为0，防止array全部是负数，后面i从1开始
		int cursum = array[0], maxsum = array[0];
		for (int i = 1; i < len; i++)
		{
			if (cursum <= 0)
				cursum = array[i];
			else
				cursum += array[i];
			if (maxsum < cursum)
				maxsum = cursum;
		}
		return maxsum;
	}
};

int main()
{
	Solution s;
	vector<int> array{1, -2, -3, 4, 9, 3, 5, -4, -6, -9, -8, 4};
	cout << s.findGreatestSumOfSubArray(array) << endl;
	system("pause");
	return 0;
};