Redis 数据备份与恢复

数据库备份

采用save命令，创建当前数据库的备份，执行后会生成一个dump.rdb文件。这个文件就是数据库的备份文件。

>save

或者使用

>bgsave //后台静默保存

保存文件地址查看：

>config get dir

数据库恢复

将保存的dump.rdb文件拷贝到目标Redis的文件路径下，重启Redis即恢复数据。

Redis 安全

redis中设置config的requirepass密码即可。

127.0.0.1:6380> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "dennyzhao"
127.0.0.1:6380> config set requirepass denny
OK
127.0.0.1:6380>

Redis 性能测试

redis通过内部测试工具redis-benchmark来检测Redis的性能。

C:\Users\zhaoq>redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6380 -a denny -n 10000 -q
PING_INLINE: 76923.08 requests per second
PING_BULK: 73529.41 requests per second
SET: 62893.08 requests per second
GET: 57803.47 requests per second
INCR: 75757.58 requests per second
LPUSH: 63694.27 requests per second
RPUSH: 54054.05 requests per second
LPOP: 45454.55 requests per second
RPOP: 38610.04 requests per second
SADD: 76923.08 requests per second
SPOP: 66225.17 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 52910.05 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 25974.03 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 12903.23 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 9852.22 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 8058.02 requests per second
MSET (10 keys): 60240.96 requests per second

其中 -n 10000 -q 表示模拟1万笔数据发起请求进行测试。

具体参数说明详见http://www.runoob.com/redis/redis-benchmarks.html

Redis 客户端连接

redis服务端通过监听tcp端口来接收客户端的连接，监听后会将客户端的socket设置为非阻塞状态，方便随时进行数据通信。

同时建立一份可读文件来监听客户端的数据传送情况。

最大客户端连接数：

C:\Users\zhaoq>redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6380 -a denny
127.0.0.1:6380> config get maxclient
(empty list or set)
127.0.0.1:6380> config get m*
 1) "masterauth"
 2) ""
 3) "maxmemory"
 4) "0"
 5) "maxmemory-samples"
 6) "5"
 7) "maxclients"
 8) "10000"
 9) "min-slaves-to-write"
10) "0"
11) "min-slaves-max-lag"
12) "10"
13) "maxmemory-policy"
14) "noeviction"
127.0.0.1:6380> config get maxclients
1) "maxclients"
2) "10000"
127.0.0.1:6380>

客户端相关命令：

设定客户端名称方便查找

127.0.0.1:6380> client getname
(nil)
127.0.0.1:6380> client setname myTest1
OK
127.0.0.1:6380> client getname
"myTest1"
127.0.0.1:6380> client list
id=853 addr=127.0.0.1:59978 fd=33 name=myTest1 age=203 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=18446744073709537584 events=r cmd=client
127.0.0.1:6380> client pause
(error) ERR Syntax error, try CLIENT (LIST | KILL | GETNAME | SETNAME | PAUSE | REPLY)
127.0.0.1:6380>

Redis 管道技术

redis采用tcp协议，即无状态保存协议，客户端发起请求，监听socket返回，一次访问回应结束。在socket未返回回应之前，通道属于阻塞状态，这样大大影响了大数据并发写入。

Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。提高高并发数据写入的速度。

有点像事务处理，但事务处理将所有命令放置在一起，然后统一去执行。

而管道技术是将每个命令去执行，先不管返回，最后统一回收。

127.0.0.1:6380> multi
OK
127.0.0.1:6380> set id 5526
QUEUED
127.0.0.1:6380> incr id
QUEUED
127.0.0.1:6380> incr id
QUEUED
127.0.0.1:6380> incr id
QUEUED
127.0.0.1:6380> incr id
QUEUED
127.0.0.1:6380> exec
1) OK
2) (integer) 5527
3) (integer) 5528
4) (integer) 5529
5) (integer) 5530
127.0.0.1:6380>

一般通过程序控制来实现。

/**
* 管道技术应用
*/
Pipeline pip = jedis.pipelined();
for(int i=0;i < 20;i++) {
//pip.set("name" + i, "张三" + i);
pip.get("name" + i);
}
//执行并读取
for(Object obj : pip.syncAndReturnAll()) {
System.out.println(obj.toString());
};

Redis 分区

分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。

Java操作Redis

java操作redis使用jedis.jar 作为驱动。如同ojdbc.jar对应oracle一样。

基础使用：

    private final static String R_HOST="127.0.0.1";
    private final static String R_AUTO = "denny";
    private final static int R_PORT = 6380;

    public static void main(String[] args) {
        // 创建客户端连接
        Jedis jedis = new Jedis(R_HOST, R_PORT);
        jedis.auth(R_AUTO);
        System.out.println(jedis.exists("username"));
        jedis.set("username", "佟湘玉");
        System.out.println(jedis.get("username"));
        System.out.println(jedis.get("users"));
    }

Redis入门高级部分