一、 环境：
GTX 960
VS2013
OpenCV2.4.10
CUDA7.0
TBB
Cmake
OpenCV中有GPU模块，可以用显卡来加速计算，但是官网下载的gpu lib是不可用的，需要自己重新编译。
下面就介绍一下编译的方法。
二、 编译opencv的gpu模块
本文中，均假设已经安装好了CUDA，TBB，Cmake。
1.打开Cmake，选择opencv source code的路径，选择生成文件保存的路径，如下图所示：
2. 点击configure，选择对应的visual studio版本。
3. configure完成后，会出现下图所示的红色标示，标示configure没有通过。
4. 配置Cmake选项
（1）这时，首先确认你的GPU的计算能力是什么版本，然后去找到opencv source cmake目录下的OpenCVDetectCUDA.cmake文件。打开文件，看其中是否包含你显卡的计算能力，若没有，则需手动添加相应的版本。
（2）勾选选上 ‘WITH_CUBLAS’, ‘WITH_CUDA’, ‘WITH_OPENCL’, ‘WITH_TBB’，可选择勾选 ‘BUILD_EXAMPLES’。
（3）点击configure刷新配置，configure完成之后，出现如下画面：
（4）选择TBB的include路径，重新configure。完成之后还是出现DIR不正确的提示：
选择TBB的lib路径，一定要到对应的VS版本那一层才可以。重新configure，现在已经没有红色条目了，表示configure已经成功。从下面的log可以看到如下的信息：
（5）点击Generate生成vs工程。
（6）到输出目录下打开OpenCV.sln。
（7）右键点击ALL_BULID，选择Build。
（8）Build完成之后，在CMakeTargets右键点击INSTALL，选择Build，来把编译好的文件放在一起到。
（9）切换到Release，重复7,8。