一、下载各软件
1. 下载 caffe windows版本
微软提供官方版：https://github.com/Microsoft/caffe
下载文件“caffe-master.zip”
2. 下载 Cuda toolkit 7.5
（如果想装8.0 可以直接装8.0，这样可搭配cudnn 5.1。这要根据显卡版本有关，因为我电脑是1060的，性能到6.1，所以最高可支持8.0的）
https://developer.nvidia.com/cuda-75-downloads-archive
下载文件“cuda_7.5.18_windows.exe”
3. 下载 cuDNN v5 （CUDA Deep Neural Network）
http://download.csdn.net/detail/eagelangel/9617087
下载文件“cudnn-7.5-windows7-x64-v5.0-ga.zip”
4. 安装Anaconda2或Anaconda3（个人建议装 Anaconda2，装2.7 会避免很多问题）
https://www.anaconda.com/download/#windows
安装路径：D:\Program Files\Anaconda2 或者 D:\Program Files\Anaconda3
5. 装matlab，matlab 2014b（本人目前还未用到关于matlab方面的东西，不过还是先安装了）
安装路径：D:\Program Files\MATLAB\R2014b
二、编译libcaffe、caffe
（必须先编译 libcaffe，它是其他项目的依赖项目）
1. 打开下载的window版本的caffe文件夹，找到相应的windows文件夹下的CommonSettings.props.example，复制“CommonSettings.props.example”并重命名为“CommonSettings.props”
2. 修改 caffe-master/windows下的CommonSettings.props 文件修改内容如下
1）修改对python和matlab的支持 （若后续不能编译pycaffe的话，可把pythonsupport 改成 false；若不用GPU，也可把UseCuDNN改为false）
2）修改 cuDnn的路径
3）修改 python和matlab的路径
Anaconda2：
Anaconda3：
4）打开“caffe-master\windows”下的“Caffe.sln”（先编译libcaffe，再编译caffe）
“工具”->“选项”
“libcaffe”属性页
编译 （编译之后 会多一个Build文件夹）
三、编译pycaffe
（如果要跑fastercnn需要用到）
1. Spyder中运行命令行（准备工作）
（如果没有这个选项，那就在菜单栏中 找到 Anaconda Prompt）
Spyder：
Anaconda Prompt：
本人在打开命令行的时候出现了如下图所示的错误：
解决方法：
http://blog.csdn.net/u014235934/article/details/52209905
找到python2.7目录下的Lib文件夹中的ntpath.py文件，找到def join(path, *paths)这个方法，添加以下两行代码（注意缩进！）：
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('gb2312')
再次打开Anaconda Prompt就不会有错了(不会有前面一长串的东西，直接出现一行路径)
2. 运行以下命令，安装一些包
conda install --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip
（
1) scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样，因此，我们最终选择scikit-image进行数字图像处理。
2) 因为scikit-image是基于scipy进行运算的，因此安装numpy和scipy是肯定的。要进行图片的显示，还需要安装matplotlib包
3) pip 是一个现代的，通用的Python 包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
）
command prompt：
Spyder：
（anaconda自带了一款编辑器spyder，我们以后就可以用这款编辑器来编写代码）
3. pip install protobuf (装一些包)
command prompt：
Spyder：
4. 增加python2.7环境，command控制台输入“conda create –n python2 python=2.7 Astroid Babel”（conda clean --lock）（如果不能成功运行的话，就把配置文件CommonSetting.prop的PythonSupport再改成false）
(如果直接装的是2.7就不需要这步了)
5. 修改 caffe-master/windows下的CommonSettings.props 文件，修改内容如下：
Anaconda2：
Anaconda3：
6. 编译 pycaffe
7. 把编译生成的pycaffe添加到PYTHONPATH manager中
8. 添加三个环境变量 （不然在cmd和Anaconda Prompt下都不能正确识别命令行）
现在就可以正确运行了！
以上就是在windows下编译caffe的大致过程，小编也是琢磨了好久的，希望对大家有帮助，有什么问题欢迎咨询！