好久没有写博客了。刚刚踏上了机器学习的岗位，而自己在机器学习方向上一片空白，不知道自己是否能胜任。但是也不管这些了，还是像老习说的那样，撸起袖子就是干吧。
首先在这里先给自己定一个目标：每次把自己在机器学习方向上的拾到的知识点以博客的形式写出来，这样证明自己掌握了某方面知识点了。写博客尽量写具体的，尽量避免公式化，这样自己老了也能看懂，不然等自己老了，可能就不记得那些公式了。
网上查看了一下关于机器学习入门需要掌握的知识点有以下几点：
1.线性代数
2.概率论和统计学
3.多元微积分
4.算法和复杂优化
看到以上四点感觉个人已经快要晕了，线性代数勉勉强强过关，其他三点会不会要了我的命，奔三的人适不适合？哎，说好的要学老习呢？
Machine Learning I am coming (有没有植物大战僵尸的感觉？)