要做成功的多云战略规划，企业需要对自己所有相互依赖关系有充分的认识，还需要新网络监控的辅助。
对于企业来说，从使用单一云厂商阶段，过渡到组合使用多家云厂商阶段，多云是进化的阶梯。这是以下几方面因素影响决定的：
▼
◈ 对于一部分企业来说，不同的工作任务需要使用平台上不同的功能。
◈ 对于另一部分企业来说，使用多云是企业业务转型的必经之路，当然，也可能是业务合并的结果。
越来越多的企业，选择多云作为其主要的云优先战略。
▼
◈ 在某些情况下，这么做是为了减少企业对单个云厂商的依赖，因为云厂商开始在产品中注入更多的粘性。
◈ 在另一些情况下，企业希望基于自身工作负载的特性及需求，进而优化成本。
上述这两个方面，大家都有激烈的争论，这与硬件平台上的争论类似。
不管企业出于什么原因，选择在多云环境下运行业务，都不能忽视多云带来的复杂性，如果企业对此不仔细管理，可能跟最初采用多云战略的目标：降低成本相违背，甚至还会降低工作负载的性能。
这就是为什么可视化如此重要。但是，就像采用多云一样，为了实现业务可视化，企业需要改变数据集，除了本地网络之外，还要测量广域网、互联网、云计算和 SaaS 厂商的健康状况和性能。
接下来，我们将分析多云部署的一些关键术语，解释为什么云端无法实现传统可视化，并探索多云环境下实现业务可视化的方法。
混合云与多云
混合云通常是指：现有数据和传统数据中心的组合，部分服务直接从云中消费。如今大多数应用程序都是混合的，无论是用于身份验证、付款还是物流，使用一个或多个基于 API 的外部服务。
▼
◈ 如果托管在企业本地的应用程序调用公共云厂商接口进行身份验证，说明混合云运行成功，且高效。
◈ 如果企业的网站有 PayPal 或 Visa 这类的付款工具，那么他使用也是混合云架构。
随着应用程序被雾化成其组成服务，只通过调用结构化 API 进行通信，企业能够分别定位到每个组件，并且能够对其进行缩放。因此，尽管一些核心资产和功能可能仍在本地数据中心，但企业可以独立地扩展无状态组件，并让它们驻留在离用户更近的云中。
阿里云是企业云中的行业主导者，数梦工场通过与阿里云公司进行合作，提供超融合架构混合云平台 DTCube。集计算虚拟化、分布式块存储、虚拟专有网络、PaaS 平台及云管理平台功能于一体，实现了弹性云计算服务（ECS）、虚机云盘、开放存储服（OSS）、虚拟专有网络（VPC）的开箱即用和资源的平滑扩容。
多云这个概念是指：企业内部部署的传统数据中心与两家（或多家）云厂商结合使用。多云包括多种类型的云服务模式，例如：IaaS、PaaS 和 SaaS。多云是一个复杂的环境，拥有多个云平台，每个平台都有自己的编排特性。
部署多云的目标是：让企业工作负载运行在最佳环境，而这取决于成本的控制和云平台的正确组合。从管理的角度来看，企业选择多云，也是在应对一个新的挑战：难以预测的复杂程度和变化速度。此外，企业的调用流程包含越来越多的排列组合，也提高了性能调优和故障排查的复杂度。
微服务 API
微服务架构已经流行了很多年，从根本上改变了新的应用程序的构建方式。
Uber 就是一个很好的案例
▼
Uber 主要运行在微服务生态系统上，依靠第三方 API进行地图绘制、支付、发送通知和拨号服务。每个 API 都可能进一步依赖于其他后端 API。
因此，每当乘客在 Uber 上打车时，需要调用多个 API 流、云服务和网络路径，在它们的协同工作下，乘客才能够搭车回家。
这种复杂程度是企业过去从未经历过的。当一切都正常运行时，其复杂性并不明显，一旦出现故障，排除故障的过程会非常复杂。
云计算和互联网面临的挑战之一就是：缺乏可视性。
许多传统的网络监控工具都依赖于简单网络管理协议（SNMP），流量或数据包捕获等技术。这些技术的实现都需要对：服务器、交换机、防火墙和路由器构成的数据中心进行一定程度的特权访问。因此，传统的网络监控工具不适用于 IaaS 或 PaaS 服务。企业无法在云厂商内部窃听，或是从他们的数据中心传输流记录。
因此，对于企业客户而言，云计算的数据存储和处理类似于：☟ 黑盒操作 ☟
传统的网络监控方式不适用于单个云或混合云，也不适用于多云平台。随着云平台数量的增加，路径组合的数量也在有序增加。每条路径存在着许多不确定性，使得企业的风险成倍增加，企业不能再继续把这些云平台当成黑盒了。
云的本质是什么？
部分云厂商提供网络可视化解决方案，将其企业域，从企业的网络到云内部的虚拟网络，连接进行可视化。但是，这并不能为企业提供完整的端到端图片，包括外部的相互依赖关系。
多云战略下，随着工作负载的迁移，企业的可视化解决方案，也需要根据资源所在的位置灵活调整。
云端不存在稳定的状态，所有的 IaaS 和PaaS 厂商都使用了大量 DevOps 和自动化工具，
所以变化会随时发生。
与此同时，多云部署通常使用容器化和自动化工具，如 Kubernetes，为工作负载找到最佳运行环境。
在这个瞬息万变的世界中，企业需要持续的可视性，以反映应用程序交付路径中的变化，得到一个完整的、最新的视图。
本文来自公众号 数梦工场上云服务
更多技术干货敬请关注 数梦工场上云服务
企业简介
数梦工场创立于2015年3月，由阿里巴巴、银杏谷资本和光大实业资本等投资，定位于新型互联网平台开发及服务，是国家高新技术企业，参与制定“云等级保护”、“大数据开放共享”、“大数据安全”等国家标准，秉持“以云为基、数据环流、互联网+、安全可控”的新型互联网平台战略，研发创新方向涵盖云计算、大数据、安全、人工智能等领域，提供政务大脑、城市大脑、产业大脑等整体解决方案及服务。数梦工场已广泛服务于公安部、人社部、水利部等多个国家部委，服务于浙江、江苏、广东、河南、杭州、南京、广州、成都、青岛等省市政府，助力实现治理能力和治理体系的现代化；服务于杭州、广州、南京、沈阳、南宁、青岛、衢州、温州等近百个城市建设新型智慧城市；同时也服务于国家电网、上海联通、浙江联通、悦达集团、上汽大众、吉利汽车、金风科技等企业实现数字化转型。
原文链接/https://www.infoworld.com/article/3268981/cloud-computing/how-to-gain-visibility-into-a-multicloud-environment.html
翻译/OMEGA
编辑/W