第一章环境搭建

俗话说工欲善其事必先利其器，想要学习某项技术，必须先把环境搭建好，想要在FPGA上开发OpenCL项目必须先有一块显卡用于调试，因为FPGA编译OpenCL项目非常缓慢，所以先用显卡将项目调试完成后再编译成FPGA可执行文件，从而使用FPGA执行，所以环境搭建就分为两个部分，第一部分是显卡OpenCL开发环境的搭建，第二部分是FPGA OpenCL开发环境的搭建

显卡环境搭建

我使用的是Nvidia 1080ti显卡，因此介绍英伟达显卡的OpenCL环境配置，对于AMD显卡来说过程类似

第一步：

首先安装1080ti的显卡驱动
这里写图片描述
安装完成后可以在控制面板中看到显卡驱动
显卡驱动不一定最新的就是最好的，最新的往往可能对于其他软件的支持不够，所以在安装好显卡驱动后需要使用GPU Caps Viewer查看当前的驱动版本是否支持OpenCL
解压后安装，一路选择默认，安装完成后打开GPU Caps Viewer如下：
这里写图片描述
可以看到当前版本的显卡驱动支持OpenCL，但是只支持1.2版本的OpenCL，不过已经足够用来学习了

第二步：

从英伟达官网下载CUDA，并且选择合适与自己电脑机型的
这里写图片描述
安装完成后
1、找到OpenCL.lib文件默认路径为：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\Win32\OpenCL.lib

2、找到OpenCL程序库头文件，默认路径为：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\include\CL

3、在驱动程序的默认安装路径找到OpenCL.dll
这里写图片描述

第三步：配置VS

（1）新建一个模板目录并添加以下两个目录
这里写图片描述
OpenCL_inc存放CL文件夹以及文件夹下面的头文件
OpenCL_lib存放lib文件夹以及OpenCL.lib和OpenCL.dll文件

（2）打开VS2013新建工程，并将工程定位到刚刚创建的目录下

（3）选择项目->属性
这里写图片描述

（4）选择C/C++ ->常规->附加包含目录，设置目录为
这里写图片描述

（5）选择链接器->输入->附加依赖项，附加依赖项为OpenCL.lib
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（6）选择链接器->常规->附加目录库，设置路径为OpenCL_lib
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（7）新建源文件
这里写图片描述
并在main.cpp中添加以下内容

#include <iostream>
#include <string>
#include "CL\opencl.h"

using namespace std;

string getPlatformName(const cl_platform_id pid){
    size_t param_value_size;
    clGetPlatformInfo(pid, CL_PLATFORM_NAME, 0, NULL, &param_value_size);
    char *param_value = new char[param_value_size];
    clGetPlatformInfo(pid, CL_PLATFORM_NAME, param_value_size, param_value, NULL);
    return param_value;
}
int main(){
    cl_uint num_platforms;
    clGetPlatformIDs(0, NULL, &num_platforms);
    cl_platform_id *platforms = new cl_platform_id[num_platforms];
    clGetPlatformIDs(num_platforms, platforms, NULL);
    for (cl_uint i = 0; i < num_platforms; i++){
        string platname = getPlatformName(platforms[i]);
        cout << "<" << i << "> " << "Platform name is :" << platname << endl;
    }
    return 0;
}

运行后若无错误会返回以下结果
这里写图片描述

到这里显卡的OpenCL开发环境就搭建完成了，可以将上述模板导出为VS模板，以后直接添加该模板工程即可