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很多同学听过大数据的概念，也想学习大数据，但是对于大数据学习具体学习什么内容，分为哪些阶段，每个阶段应该学习哪些课程不是特别清楚。下面就带领大家一起来了解一下学习大数据分别需要学习哪些内容。
首先大数据学习分为三个方向,即hadoop、spark、storm。那么这些放向具体分为哪些阶段来学习呢，每个阶段对应的内容是什么呢？
Hadoop：
hadoop的学习分为三个阶段进行，首先第一阶段，咱们需要学习HDFS即分布式文件储存系统的学习；Mapreduce学习，这是JAVA的一个程序，主要进行分布式计算；Hbase学习，即NOSQL的学习。
第二阶段，咱们需要学习数据分析引擎和数据采集引擎两个方向。数据分析引擎，主要学习Hive和pig ; 数据采集引擎学习sqoop和Flume。
第三阶段，咱们需要学习HUE，即web管理工具；Zookeeper,即实现hadoop的集群；Oozie，即工作流的引擎。
Spart：
Spart主要学习scala编程语言，Spart score内存数据的计算，spark SQL类似于Oracle中SQL的语句，Spart streaming,进行实时计算。
Storm：
Storm类似于Spart steaming以及NoSQL Redis
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好了以上就是大数据学习的方向和课程，希望分享可以帮助到大家。