我们为什么要学习python，因为python是进阶人工智能时代的通行证呀，还因为python是薪资高、就业广!
人工智能掀起了世界的新一波科技浪潮，如今，你要是不懂点AI、机器学习和python都不好意思说你是现代人。
那么Python究竟和人工智能什么关系，为什么人工智能把Python也给带火了?
今天就给大家简单介绍下Python和人工智能的关系及应用，以及想要学人工智能的你，究竟需要学些什么Python的知识，先来上两张图人工智能和Python的图。
从上图可以看出，人工智能包含常用机器学习和深度学习两个很重要的模块，而下图中Python拥有matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库，像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取(scrapy)、对数据的处理和分析(pandas)、对数据的绘图(matplotlib)和对数据的建模(sklearn)在Python中全都能找到对应的库来进行处理。
所以，要想学习AI而不懂Python，那就相当于想学英语而不认识单词，所以，Python学起来吧。
那么要想学人工智能，想学Python，那些东西要学习呢，下面给大家简单介绍下：
首先，你要学Python如何爬取数据，你要做数据分析、数据建模，起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，但是很多都来自网络，这就是爬虫。
爬虫：requests、scrapy、selenium、beautifulSoup，这些库都是写网络爬虫需要使用到的，好好掌握这些东西，数据就有了。
然后，有了数据就可以进行数据处理和分析了，这个时候，你需要用到数据处理的一些库。
数据处理：Numpy、scipy、pandas、matplotlib，这些库分别可以进行矩阵计算、科学计算、数据处理、绘图等操作，有了这些库，你就可以一步步开始把数据处理成你需要的格式。
接着，数据符合你的格式以后，你就需要利用这些数据进行建模了，这个时候你用到的库也有很多。
建模：nltk、keras、sklearn，这些库主要是用于自然语言处理、深度学习和机器学习的，把这些用好了，你的模型就构建出来了。
最后，如果你的项目是基于Python开发的线上系统，你还可以学一学Python的web开发，这样，你做的模型还能直接用在线上系统。
Web开发：django、flask、tornado，这些库搞明白了，你Web开发也就搞定了。
以上只是你入门要学习人工智能所要掌握的一些基本的库，要想真正使用起来，你可能需要花费很多时间去研究和学习这里面的每一个细节。
不过，有句话叫“人生苦短，我用Python”，之所以这么说是因为Python在实现各个功能的时候要远比其他语言简练的多，很多功能在Python中只需要一行代码搞定，但是在Java中你可能需要写好多好多代码才能实现。
就拿一个简单的例子，读写文件来说吧：
Python读写文件：
//读文件
with open('readFile', 'r') as inFile:
for line in inFile.readlines():
print line
...
//写文件
with open('writeFile', 'w') as outFile:
outFile.write("...")
Java读写文件：
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
BufferedReader br1 = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream("read_file1")));
BufferedReader br2 = new BufferedReader(new FileReader("read_file2"));
String line = null;
while((line = br1.readLine())!=null){
System.out.println(line);
...
}
File outfile = new File("write_file");
if (!file.exists()){
file.createNewFile();
}
//true = append file
FileWriter fileWritter = new FileWriter(file.getName(),true);
BufferedWriter bufferWritter = new BufferedWriter(fileWritter);
bufferWritter.write(data);
bufferWritrer.flush();
bufferWritter.close();
各位学习人工智能的同胞们，你们看到了吧，就是一个简单的读写文件，Java的操作要比Python复杂太多太多!
在真实的工作中，我们需要做的事情是把大量的精力集中在数据上、数据分析和理解上，而不是花费30%-50%的时间去写代码，Python不光是提供了机器学习所需要的一切工具库，还能让你专注在数据处理和分析上，所以，要学习和进入人工智能行业的话，好好学习Python吧，骚年!
如果你想在AI这个行业混，就要用 Python.
所以大家都进行python培训学习就很容易理解了，除了这个还有python本身的一些特殊属性，也是人们风靡的原因，一起来看吧：
为什么大家都在学Python?因为它火?其实并不是，是因为python人才市场需求大，是因为语言本身有优势，并不是什么语言火就应该学什么语言。
IEEE Spectrum 杂志(美国电气电子工程师学会出版的旗舰杂志)发布了一年一度的编程语言排行榜，这也是他们发布的第四届编程语言 Top 榜。据介绍，IEEE Spectrum 的排序是来自 10 个重要线上数据源的综合，Python逆袭第一，顺应了大数据、人工智能的风口，成为做受欢迎的实用编程语言之一。
1Python运用广泛
Python被广泛用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算、图形开发等领域，Python在软件质量控制、提升开发效率、可移植、组件集成、丰富库支持等各方面均处于先进地位。
2Python较容易入门
Python具有简单、易学、免费、开源、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和c#.net更彻底，可以与C++完美融合，两者堪称“万金油”。
3Python人才需求量大
据统计，Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小，很容易获得高薪市场的青睐。
4Python就业发展前景好
从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长工资成直线增长。从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，可从事大数据、数据分析师、人工智能工程师等方向，未来发展的空间大。
Python 在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面都大有发挥之处，再加上人工智能大量依赖数据，数据相关岗位人才的稀缺，Python 现在的职位可谓是炙手可热。
北京Python工程师的薪资平均为18880每月。即使是刚刚毕业的应届毕业生，做Python在人工智能领域的薪资也在12500元每月。
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