人工智能和机器学习是计算机科学的术语。就此讨论一些观点，在此基础上我们可以区分这两个术语：
人工智能 ：人工智能这个词包含两个词“人工”和“智能”。人工是指由人或非自然事物构成的东西，智能是指理解或思考的能力。有一种误解认为人工智能是一个系统，但它不是一个系统.AI是在系统中实现的。可以有如此多的AI定义，一个定义可以是“它是如何训练计算机以便计算机可以做目前人类可以做得更好的事情的研究。”因此这是一个我们想要添加所有的智能机器人包含的能力。
机器学习：机器学习是机器可以通过自己学习而无需明确编程的学习。它是人工智能的一种应用，它为系统提供了自动学习和改进经验的能力。在这里，我们可以通过集成该程序的输入和输出来生成程序。机器学习的简单定义之一是“机器学习据说可以从经验中学习，如某些课程的任务T和绩效测量P，如果学习者在课堂上的任务表现如P所测量的那样随经验而提高。”
AI和ML之间的主要区别是：
人工智能
AI代表人工智能，智能定义知识智能的获取被定义为获取和应用知识的能力。
目的是增加成功的机会而不是准确性。
它可以作为一个完成智能工作的计算机程序。
目标是模拟自然智能以解决复杂问题。
AI是决策。
它导致开发一个模仿人类在某种情况下做出反应的系统。
AI将寻找最佳解决方案。
AI导致智慧或智慧。
机器学习
ML代表机器学习，其被定义为知识或技能的获得。
目的是提高准确性，但不关心成功。
这是一个简单的概念机器，可以获取数据并从数据中学习。
目标是从某些任务的数据中学习，以最大限度地提高机器在此任务上的性能。
ML允许系统从数据中学习新东西。
它涉及创建自学习算法。
无论是否最佳，ML都会为此寻求解决方案。
ML导致知识。