数据中缺失值的处理

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数据插补

插补方法：

1. 常用的插补方法：均值/中位数/众数插补、使用固定值、最近临插补、回归方法、插值法
2. 拉格朗日插值法：
   • 对于平面上已知的n个点（无两点在一条直线上）可以找到一个n-1次多项式，使次多项式曲线过这n个点。
   • 将缺失的函数值对应的点x带入插值多项式得到缺失值的近似值。
   • 缺点：拉格朗日插值公式结构紧凑，在理论分析中很方便，但是当插值节点增减时，插值多项式就会随之变化，这在实际计算中很不方便，为了克服这一缺点，提出了牛顿插值法。

不处理

拉格朗日插值法的数据，以及python实现为：点击打开链接