MySQL存储引擎 MyISAM 和 InnoDB 的区别。
a. MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持.
b. MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快.
c. InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引.
d. InnoDB中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.
e. 对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
f. DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
g. LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用.
h. MyISAM支持表锁，InnoDB支持行锁。
说出一些MySQL优化方法？
a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。
b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
c. mysql库主从读写分离。
d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
e. 添加缓存机制，比如memcached，apc等。
f. 不经常改动的页面，生成静态页面。
g. 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
mysql 索引失效场景
1, 查询条件包含or 只有 or 左右查询字段都是索引
2， 组合索引 最左前缀原则
3， like %通配符只能在右边
4， 字符串要加引号
5， 全表扫描比索引快
mysql 双机执备 及 负载均衡
开启mysql binlog 做 主从复制， 负载均衡 通过mysql_proxy 中间件 或者 nginx 的upstream 做负载均衡
mysql把一个大表拆分多个表后,如何解决跨表查询效率问题
Mysql千万级 大表优化
1， sql 优化 索引
2， 缓存 memcache 、 redis
3, 主从复制， 读写分离
4, 分表
参考文献
https://www.zhihu.com/question/19719997
https://blog.csdn.net/linzhiweng/article/details/72831885