二叉树的三种遍历方式（递归/非递归）
递归版：
非递归版：
后序遍历的非递归（用2个栈）：
后序遍历的非递归（用1个栈）：
在二叉树中找到一个节点的后继节点：
思路： 中序遍历 左根右
主要考虑两种情况（有无右孩子节点）
如果该节点 有右孩子节点 ， 则是右孩子节点中的最左孩子节点。
没有右孩子节点---则找父节点----直到找到是其父节点左孩子的节点
存在特殊情况： 如果node是整棵二叉树的最后一个节点---则在逐步往上走父节点的时候----可能会走到根节点--- 根节点的父节点为null (有判断父节点是否为空）----所以最后一个节点的后继节点为null
如果题目改为求 一个节点的前驱结点：
考虑 是否有 左孩子节点 ---- 如果 有左孩子节点 ---则前驱结点就是左孩子节点最右节点
如果没有左孩子节点---则往上追溯--只要父节点是当前节点的右孩子即可
二叉树的序列化和反序列化：
按照先序遍历的思路（递归式）
序列化：
反序列化：
按照层序遍历的思路（非递归式）
序列化：
反序列化：
判断一棵二叉树是否是平衡二叉树？
解决这个问题：我们需要充分利用递归的特点
判断一个节点是否平衡 需要获取的信息有： 左平 右平 左高 右高
定义 需要返回的内容信息（是否平衡+ 高度）：
开始递归函数的逻辑：
主函数逻辑：
判断一棵树是否是搜索二叉树，判断一棵树是否为完全二叉树？
思路：
搜索二叉树
是 : 根节点的左子树值<根节点的值 右子树的值>根节点的值
所以想到 中序遍历的结果如果是 升序的 则证明是一个二叉搜索树
在非递归中序遍历中 我们记录上一个弹出结果值和当前弹出结果值 比较大小 然后加一个return值
黄色区域改为
if(pre< head.val)
pre=head.val;
else
return false;
XXXXXX
return true;完全二叉树：
考虑两种逻辑：
1 当前节点有右孩子 没有左孩子 直接返回false
2 当前节点 有左孩子 但是没有右孩子 或者 左右孩子都没有 则 判断后面遇到的节点是否都为叶节点
按层序遍历的思路 ：
其中左右判断阶段代码等同于：
已知一棵完全二叉树 ，求其节点个数：
思路：
满二叉树个数： 深度L 总个数为 2L-1 （L为指数）
当前节点标记为X： 一直到左孩子 统计深度
然后找到X的右孩子的最左节点--- 情况1 ：如果最左节点已经到了最后一层 （见上图）
则根节点的左节点数目确定2（L-1)-1 +1 =2(L-1)
之后再确定 右孩子的具体个数 ------求和
情况2 ：最左节点没有到最后一层 （见下图）
此时右子树是满的 +再确定左边个数--->和 为两部分加起来
总的思路：
bs(以node 为根节点 在level层 h为总的深度（固定值）的完全二叉树的节点个数
最左节点深度到h则计算左边完全二叉树节点个数+递归右边求节点总个数
没到h 则右边完全二叉树节点个数固定 +递归左边求节点总个数
分析时间复杂度：
