explain分析查询
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。通过explain命令可以得到:
– 表的读取顺序
– 数据读取操作的操作类型
– 哪些索引可以使用
– 哪些索引被实际使用
– 表之间的引用
– 每张表有多少行被优化器查询
EXPLAIN字段：
Table：显示这一行的数据是关于哪张表的
possible_keys：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
key：实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。MYSQL很少会选择优化不足的索引，此时可以在SELECT语句中使用USE INDEX（index）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（index）来强制忽略索引
key_len：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows：MySQL认为必须检索的用来返回请求数据的行数
type：这是最重要的字段之一，显示查询使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL
- system、const：可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为 主键或唯一键.
- eq_ref：访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现，查询使用的索引为主键或惟一键)
- ref：访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生
- range：这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西，并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)
- index：以索引的顺序进行全表扫描，优点是不用排序,缺点是还要全表扫描
- ALL：全表扫描，应该尽量避免
Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息，主要有以下几种：
- using index：只用到索引,可以避免访问表.
- using where：使用到where来过虑数据. 不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引.
- using tmporary：用到临时表
- using filesort：用到额外的排序. (当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)
- range checked for eache record(index map:N)：没有好的索引.
关于索引
索引的类型
● 普通索引：这是最基本的索引类型，没唯一性之类的限制。
● 唯一性索引：和普通索引基本相同，但所有的索引列值保持唯一性。
● 主键：主键是一种唯一索引，但必须指定为”PRIMARY KEY”。
● 全文索引：MYSQL从3.23.23开始支持全文索引和全文检索。在MYSQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)使用B树中存储。空间列类型的索引使用R-树，MEMORY表支持hash索引。
单列索引和多列索引（复合索引）
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。对相关的列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径之一。
多列索引：
MySQL可以为多个列创建索引。一个索引可以包括15个列。对于某些列类型，可以索引列的左前缀，列的顺序非常重要。
多列索引可以视为包含通过连接索引列的值而创建的值的排序的数组。一般来说，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也远远低于多列索引。