explain分析
Explain 详解
在日常工作中，我们会遇到sql语句查询速度特别慢，常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
Explain字段详解（重点关注加粗项）
| 列名 | 描述 |
|---|---|
| id | 在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应一个唯一的id |
| select_type | SELECT关键字对应的那个查询的类型 |
| table | 表名 |
| partitions | 匹配的分区信息 |
| type | 表示表的连接类型 |
| possible_keys | 表示查询时，可能使用的索引 |
| key | 实际上是使用的索引 |
| key_len | 实际使用到的索引 长度 |
| ref | 当使用索引列等值查询时,与索引列进行等值匹配的对象信息 |
| rows | 预估的需要读取的记录条数 |
| filtered | 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比 |
| Extra | 一些额外的信息 |
select_type解读 （UNION:联合查询）
select_type的值 | 解释
-------- |: -----
SIMPLE|简单查询（不使用关联查询或子查询）
PRIMARY|如果包含关联查询或者子查询，则最外层的查询部分标记primary
UNION|联合查询（UNION）中第二个及后面的查询
DEPENDENT UNION|UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
UNION RESULT|UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select
SUBQUERY|字查询中的第一个擦讯
DEPENDENT SUBQUERY|子查询中的第一个查询，并且依赖外部查询
DERIVED|派生表的SELECT, FROM子句的子查询
MATERIALIZED|被物化的子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY|一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行
table 解读
显示这一步所访问数据库中表名称（显示这一行的数据是关于哪张表的），有时不是真实的表名字，可能是简称，例如上面的e，d，也可能是第几步执行的结果的简称
type 解读
对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。
常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好）
| type的值 | 解释 |
|---|---|
| all | Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行 |
| system | 查询对象表只有一行数据，且只能用于MyISAM和Memory引擎的表，这是最好的情况 |
| const | 基于主键或唯一索引查询，最多返回一条结果 |
| eq_ref | 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件 |
| ref | 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 |
| fulltext | 全文检索 |
| ref_or_null | 表连接类型是ref，但进行扫描的索引列中可能包含NULL值 |
| index_merge | l利用多个索引 |
| unique_subquery | 子查询中使用唯一索引 |
| index_subquery | 子查询中使用普通索引 |
| range | 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行 |
| index | Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树 |
| null | MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成 |
possible_keys 解读
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询
Key 解读
key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中
如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
key_len 解读
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref 解读
列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows 解读
估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数
Extra 解读
| Extra 常见的值 | 解释 | 例子 |
|---|---|---|
| Using filesort | 当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” | explain select * from t order by createTime； |
| Using temporary | 表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by | explain select * from t order by createTime； |
| Using index | 使用覆盖索引 | explain select id from t where id=‘222’； |
| Using where | 不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 | explain select * from t where createTime =‘2020-04-23 00:00:00’； |
| Impossible WHERE | 这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果） | explain select * from t where 1<0； |
| Using jion buffer (Block Nested Loop) | 改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。 | explain select * from t straight jion t1 on t.createTime =t1.createTime ； |
| Using index condition | 先条件过滤索引,在查数据 | explain select * from t where a>900 and a like ‘%9’； |
| select tables optimized away | 这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行 | explain select max(a) from t ； |
| No tables used | Query语句中使用from dual 或不含任何from子句 | explain select now() from dual; |
总结：
• EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的，并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。
参考文档：https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html