参考：https ：//blog.csdn.net/zuochao_2013/article/details/71429737
受人类智能，生物群体社会性或自然现象规律的启发，人们发明了很多智能优化算法，主要包括：
（1）遗传算法：模拟自然界生物进化机制
（2）差分进化算法：通过群体个体间的合作与竞争来优化搜索
（3）免疫算法：模拟生物免疫系统学习和认知功能
（4）蚁群算法：模拟蚂蚁集体寻径行为
（5）粒子群算法：模拟鸟群和鱼群群体行为
（6）模拟退火算法：源于固体物质退火过程
（7）禁忌搜索算法：模拟人类智力记忆过程
（8）神经网络算法：模拟动物神经网络行为特征
大体可以分为以下五类：
（1）进化类算法：
遗传算法，差分进化算法，免疫算法
（2）群智能算法
蚁群算法，粒子群算法
（3）模拟退火算法
（4）禁忌搜索算法
（5）神经网络算法