哪种图表最适合你的数据？

你有数据，你有问题。你知道那里有一个图表或图表会显示你想要查看的数据，但是在没有一些试验和错误的情况下知道哪个图表适合你并不容易。
本文与您正在分析的数据类型以及您想要回答的问题进行配对，以帮助您找到适合您需求的图表。
那么，哪张图表适合你？将数据转换为有效的可视化（任何类型的图表）或仪表板是让数据产生影响的第一步。以下是进行有意义的视觉分析的一些最佳做法：
1.条形图
条形图是最常见的数据可视化之一。借助它们，您可以快速分辨类别之间的差异，清楚地显示趋势和异常值，并一目了然地显示历史高点和低点。条形图在您可以将数据分成多个类别时尤其有效。
条形图适用于：
比较跨类别的数据。条形图最适合于可以分成几个组的数据。例如，不同大小的衬衫数量，网站流量以及部门开支的百分比。
提示：
在仪表板上包含多个条形图。同时比较多个条形图要比试图在多个幻灯片上查找模式要容易得多。
为图表添加色彩以添加辨识度，可以轻松进行深入比较。
使用堆叠栅格或并排栅格。堆叠式和并列式条形图使您可以进一步细分数据，从而为您的分析提供更多深度。
将条形图与地图组合在一起。地图是一种强大而直观的数据可视化方式。使用地图作为过滤器，观众可以深入了解并找到详细的答案。
绘制沿同一轴的正面和负面数据点使趋势和异常值脱颖而出。

通过结合条形图和表格计算来尝试帕累托分析。使用表格计算创建帕累托图表，显示多个类别的积累。

折线图

折线图或曲线图是另一种用于显示数据的熟悉方法。它连接了几个不同的数据点，将它们呈现为一个持续的演变。结果是一种简单直接的方式，可以将一个值相对于另一个值的变化可视化。

折线图适用于会随着时间的推移有某种趋势的数据。折线图通常用于显示随时间变化的数据，但不限于此。任何维度日期类型，时间间隔和其他序数据都可以用作横轴。例如，五年内的股价变化，一个月内的网站浏览量以及四分之一的收入增长。

提示：

将折线图与条形图组合在一起。条形图和折线图能有效地相辅相成。在同一轴上显示两种信息可为数据增加强大的数据关联。

根据线条阴影区域。根据折线图阴影区域提供了一个直观的数量视觉提示，并且可以改善图形的外观和感觉。当您的图形包含多行时，请使用多种颜色显示每一行对整体的相对贡献。

饼形图
饼图对于向其他可视化添加细节功能强大。单独一个饼图不能让观众快速准确地比较信息。由于观看者必须自己创建上下文，因此您的数据中的关键点会被忽略。不要将饼图作为仪表板的焦点，而是尝试使用它们深入研究其他可视化。这种方法使用饼图的简单性来添加信息，而不会从大图中分散注意力。
饼图适用于：
用于向其他类型的图表和图表添加信息时，饼图的影响力最大。
深入研究其他可视化。这种方法使用饼图的简单性来添加信息和关联性，而不会从大图中分散注意力。
提示：
限制种类数量。如果您有太多的比例可供比较，观众可能无法从图表中获得意义。同样，将仪表板限制为小数量的饼图。

覆盖饼图在地图上。饼图可以进一步分解数据中的地理趋势，创建引人注目的可视化。

地图

无论是邮政编码，省市地区，国家名称还是您自己的自定义地理编码，地图对于任何类型的位置信息的可视化都是不费吹灰之力。地图以每个人都知道和理解的格式突出显示地理趋势。

地图适用于显示地理编码数据。如果您的地理信息与您的数据相关联，则地图是一种简单而有说服力的方式，可以显示位置与数据趋势之间的关系。例如，各省市的保险索赔，各国的产品出口目的地，邮政编码的车祸以及自定义销售区域。

提示：

使用地图作为其他类型的图表，图表和表格的过滤器。地图提供了直观的方式来深入了解您的数据。用户可以一目了然地看到大趋势，并使用筛选器操作快速进一步调查。

地图上的图层数据点。标记可以叠加在地图上以更精确地显示单个数据点。尝试改变它们的大小，为分析添加更多视觉细节。

将数据放在单独的静态图中会限制您可以解决的问题的数量和深度。让你的分析成为企业的核心，用它来加速勘探。组合相关的图表，添加地图，提供过滤器以深入挖掘。影响？那就是直接的业务洞察力和对实际推动业务决策的问题的答案。